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地震危害严重,但及时准确的预测就能有效减少损失。在地震发生前常伴有种类和数量不等的前兆异常存在,对前兆的观察和监测是地震预......
地震是一种对人类的生命和财产产生伤害最大、最严重的自然灾害。如果能够有效预测地震的发生,提前做好震前转移工作,将很大程度上......
文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足......
现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口，切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的......
基于生物免疫学原理的免疫计算技术正处于起步阶段,但表现出巨大的潜力.本文在简要分析生物免疫原理的基础上,综述了免疫计算的主......
在机体免疫系统中，B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后，以较高的概率进行变异和自我复制，形成新的识别......
在人工免疫系统进行实时监测时，检测器集合的大小和漏检率的高低关系到检测的效率和精度，尽管希望构造一个完整的有效检测器集合，但是......
为了提高基于人工免疫入侵检测系统中有效检测器的生成和检测效率,通过对传统检测器生成算法的研究,结合传统阴性选择算法和缩小检......
目的建立一种高效构建葡萄球菌基因敲除突变株的方法。方法通过融合PCR将vraSR操纵子上、下游同源片段连接起来;通过基于位点特异......
结构状况发生改变时,结构的振动特性将发生变化。免疫算法能有效检测出振动特性的变化。本文将环境激励下的结构响应重构相空间,对......
针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法，在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无......
生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似,采用生物免疫思想的入侵检测技术可以结合异常检测和误用检测的......
异常检测是防范新型攻击的基本手段,正常行为的规则性是影响检测能力的基本因素.在使用信息熵作为分析工具的基础上,提出了一种度......
针对手机恶意软件检测问题，提出一种手机恶意软件检测的分布式模型（MPMD-DIM），使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协......
针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成......
针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,论文提出了使用轮盘赌的反向选择机制,选择扰动后......
免疫技术是目前入侵检测发展的一个趋势。通过分析了生物免疫系统的机制和原理，介绍了基于免疫原理的入侵检测系统，针对算法及模型存......
针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与n......
针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体......
<正> 本世纪70年代以来,博弈论逐渐进入西方主流经济学,这是西方经济学的又一次大的“革命”。这一重要的进展将产生深远的影响。......
【正】 近些年来,随着新凯恩斯主义经济学的兴起,西方金融学界出现了一种崭新的理论——信贷配给论。在新凯恩斯主义者提出信贷配......
采用面板分位数回归方法对我国开放式偏股型基金的赎回行为进行研究,结果表明：基金的净赎回率与当期分红和基金规模负相关,与上期分......
