危险理论相关论文
网络谣言之刑法治理的难题是,如何区分言论自由与言论犯罪的合理界限.从言论自由的权利属性出发,应确立"网络言论不被轻易犯罪化"......
随着信息网络技术的飞速发展,网络的重要性日益突出,针对计算机系统的网络入侵行为数量越来越多,手段越来越隐蔽,形式越来越多样。......
由于自身的固有特性,无线传感器网络在安全问题上与传统计算机网络有很大的区别,具体表现在安全特性、安全需求以及网络威胁等方面......
目前，电子邮件已成为人们生活中便捷的通信手段之一，但是垃圾邮件的泛滥耗费了大量的网络资源，造成了严重的社会问题。当前的垃圾邮件......
随着网络的普及,网络蠕虫的快速传播成为网络系统安全的重要威胁。蠕虫通常使用网络扫描功能来探测远程或本地主机的信息,这种异常......
计算机与互联网的普及使得信息技术高速发展,促进了社会进步与人类文明。网络安全问题已成为制约科技发展的瓶颈,传统的防火墙技术......
传统的人工免疫系统大多建立在self─nonself识别基础上,然而self─nonself存在着天生的缺陷,例如自体集合过大,自体和非自体难以......
随着计算机和网络技术快速发展,计算机系统遭受的入侵和攻击也越来越多。现有的入侵检测系统虽然有较高的检测率,但是其缺少自适应......
以谷歌、亚马逊为代表的互联网服务提供商将大量的服务部署在云平台上,通过分布式满足海量用户服务的并发访问请求。为了实现高可......
摘 要：本文首先介绍了人工免疫危险理论，并且阐述了人工免疫危险理论中的免疫平衡和调节与变化和平衡的关系以及系统中的平衡描述，希......
随着科技的发展，机械系统越来越复杂，然而其安全性却明显跟不上发展的步伐。目前由机械零部件的失效引起的事故越来越多，机械零部件的......
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA).算法设计中,借助自......
近年来,随着计算机网络在人类生活领域中的广泛应用,网络安全问题也逐渐引起了人们的重视和关注。在网络安全体系中,防火墙是最重......
随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题。由于传统垃圾邮件过滤技术存在对变......
入侵检测是信息安全领域中的一个重要课题。入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)作为一种主动的信息安全保障技术,可以......
软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基......
随着社会市场经济的发展,信息技术及人工智能技术取得了较大的进步,并在各个行业中取得了广泛的应用,本文就主要在危险理论的基础......
针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化......
摘要：以基于轮毂电机和转向电机的4WS-4WIS电动汽车为研究对象，分析转向过程中影响电动汽车操纵稳定性和动力性的特征参数，搭建4WS-4W......
通过网络流量信息进行网络入侵检测可以在入侵者未察觉的情况下,检测可能的入侵行为,再搭配其他网络设备对可疑入侵进行阻断,可以......
基于危险理论,探讨求解动态约束单目标函数优化的免疫算法.设计的关键在于依据抗原呈递细胞(APC)被感染或凋亡细胞识别的机理,研究......
反向选择模型是人工免疫系统中的经典模型,但存在训练代价高、覆盖率低的问题.危险理论模型是人工免疫系统中新引进的模型,在降低......
文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足......
对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人......
针对克隆选择算法自适应能力较弱的缺陷,给出了一种基于危险理论的自适应克隆选择算法。设计了危险信号操作算子,该算子将种群浓度......
入侵检测是网络安全技术研究中热点问题之一．现有入侵检测系统模型大多报警量巨大，另外不能对系统当前所面临的攻击进行实时定量危险......
介绍了生物免疫原理中的危险理论，通过把生物免疫机理中抗体生成及检测过程与入侵检测系统进行类比，提出基于危险理论的入侵检测模型......
利用人工免疫中的危险理论设计出了一个分布式网络防御系统,该系统通过设置免疫中心和免疫个体的层级结构实现了信息网络的群体防......
基于危险理论，建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF，对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性，给出了该模型的基......
人工免疫中的self—nonself识别模型存在识别局限性。危险理论以危险作为识别对象，可有效避免self—nonself识别中难以解决的问题。......
微博的消息爆炸式传输方式使其迅速成为舆情的重要源头,而其开放性、匿名性也决定了它是谣言和舆情事件滋生的温床。基于内容的网......
web挖掘是处理Intemet环境下数据挖掘的一个重要方向，本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web挖掘新方......
摘要:分析了危险理论的基本机制,针对当前基于传统免疫学的入侵检测技术存在的不足,提出了一种基于危险理论的入侵检测算法模型。......
网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据。为了提高网络安全风险评估的可信性，借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性，基于......
原始树突状细胞算法（DCA）的离线分析过程，将会导致时间差异，从而产生假警报，增加了虚警率，也会导致攻击的成功发生，这对一个人侵检测系统......
近年来,我国的隧道工程建设取得了巨大的成就,隧道施工过程中存在诸多不确定性的风险因素,造成施工事故频繁发生,对工程质量和风险......
树突状细胞是人体内机体中功能最强的抗原提呈细胞，树突状细胞可以高效地摄取抗原后经过加工处理向免疫机体提呈抗原．处于启动、调控......
在描述和分析了树突状细胞的生物学机理基础上,分析树突状细胞算法数据处理过程,并将其形式化定义。通过KDD99数据集实验对该算法......
现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口，切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的......
针对无线传感器网络（WSNs）由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统（AIS）进行研究,设计一......
通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法（DCA）检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群......
危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、......
随着现代电子技术的发展，机载电子设备集成度不断提高，对设备故障的检测也越来越复杂；为解决在以往机载电子设备故障检测中存在的故障......
危险理论作为人工免疫学的新兴研究方向,其主要思想是通过危险信号的发现和融合来检测异常,危险信号的自适应感知是人工免疫危险理......
针对计算机免疫学危险理论缺乏统一的理论公式问题，文章利用集合理论和形式化方法，建立危险理论的计算模型。在建立危险理论完整、闭......
