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本文对罗兰-C数字接收机关键技术进行了理论与实验上的探索性研究,将片上可编程系统(SOPC)技术在这一领域进行了创造性应用。随着......
经济周期波动是宏观经济政策的制定、金融机构的资本管理、个人的投资决策等考虑的重要因素之一。简要回顾经济周期理论,评述现代......
将小波变换引入随机水文过程的研究领域.根据水文现象的物理成因,通过对水文序列进行小波变换,借以测定水文序列隐含的近似周期,并......
为运用肌电信号分析髋脱位儿童和正常儿童的差异,提出一种基于统计的聚类方法,识别步态中下肢肌电信号的周期起始时刻。使用非参数......
在目前的水文时间序列周期的识别中,存在较大的困难,为了能够有效的简化水文时间序列周期识别的难度,本文就展开了对水文时间序列......
为了改善时域或频域分析的局限性，提高罗兰C的周期识别能力．在分析罗兰C信号的Wigner-Vill变换特征基础上，仿真分析了样本长度、天线......
运用Mallat算法和Daubechies小波，介绍了基于小渡变换的水文时间序列分解方法。通过小渡变换，将水文时问序列分解成不同时间尺度的确......
为识别年径流量序列的隐含周期，提出基于加速遗传算法的熵谱估计算法，与传统的方差谱和Burg谱相比，该方法由熵谱分析的4个等价条件构......
提出一种基于"半周期峰值比法"的周期识别新技术,它是全数字化的,不需使用任何附加的模拟电路和硬件支持。新技术是基于每个罗兰C......
由于色散效应影响,罗兰C信号在水下传播时各频率分量相位改变量不同,导致合成信号包络发生形变,周期识别时需要进行包周差补偿处理......
针对无替换定时截尾的数控系统可靠性测试的故障分析的需要,对数控系统可靠性测试的试验运行数据进行了理论分析与研究,通过将离散......
提出一种以采集卡为测量平台的增压器转速测量方法。系统以软件方式实现了随转速变化进行自适应调整的数字滤波，给出一种基于转速信......
针对目前罗兰-C接收机周期识别方法的不足,提出了一种载波跟踪信息与包络峰值检测相结合的罗兰-C脉冲信号周期的联合识别方法,并从......
该文在分析罗兰C信号的STFT及WV时频变换表示基础上,仿真分析了天线输入端信噪比、天地波幅值比以及天地波相位差对罗兰C信号STFT......
在有效估计天波延迟地波时间的基础上,提出了全新的基于高斯平滑滤波的罗兰C周期识别新方法。该方法完全摆脱了固定第三周期识别的......
由于长波稳定的传导特性,无论是在军事上还是在民用中,长波通讯一直以来都是导航、定位、授时的研究热点。罗兰C系统就是长波通讯......
在分析比较了国内外的罗兰C周期识别算法上,提出了一种利用匹配相关进行周期识别的方法。从理论上讲,由于已知罗兰C信号的波形,采......
提出一种新的周期识别算法,以满足数字化罗兰-C接收机软件实现的需要。借助MATLAB工具模拟天波干扰下的罗兰-C信号,对算法进行了有......
针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序......
授时接收机是实现整个授时系统功能和性能的终端设备,其主要作用是接收授时台站发播的标准时频信息,来实现本地时间信号与标准时间......
针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延......
水文资料在地方水利建设、防洪减灾、水资源管理等方面具有重要作用。由于许多地区缺少长时间序列水文资料,因此在涉水工程研究中,......
房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2......
本文主要针对当前水文序列周期的识别相对比较困难这一事实,首先对原先的序列进行处理,对周期识别新思路进行探析,并在此基础上提......
