呼吸气体诊断是一种无创诊断技术，通过检测呼吸气体中的特征成分及浓度可实现对病人的诊断和筛选。本文基于卟啉等物质对肺癌病人呼......

为了消除激光吸收光谱信号中噪声对分析结果的影响, 提出了基于小波变换的阈值去噪方法。利用气体分子的直接吸收光谱信号,结合MAT......

肺癌仍是严重威胁人们健康和生命的疾病.肺癌的早期诊断和高危人群的筛选是降低肺癌死亡率的关键.目前临床尚缺乏常规的简易的肺癌......

无创诊断技术一直是生物医学工程领域研究的一个热点发展方向。通过检测肺癌病人呼吸气体中的挥发性有机气体成分来进行肺癌病人筛......

本课题针对肺癌病人确诊后生存率低下的现状,提出基于呼吸气体诊断肺癌的卟啉传感检测新方法,对肺癌病人呼出的微痕量特征性有机气......

呼吸气体诊断是一种无创诊断技术,通过检测呼吸气体中的特征成份及浓度实现对病人的诊断和筛选,是一种很有前景的疾病诊断与监护方......

目的:探索肺癌原代细胞培养的方法,并检测肺癌原代细胞代谢过程中产生的挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs),筛选......

随着社会的发展，种类繁多的气体在工农业生产和人类生活中无处不在，这些气体不但关系到人类自身的健康同时也关系着人们的生命安全，现......

介绍目前国际上利用呼吸气体进行疾病诊断技术发展现状 ,论述了用于医学诊断的呼吸气体检测的基本原理和方法 ,并着重介绍了呼吸气......