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尽管空间数据的采集和维护是GIS工程中最费时费力的,但是现实世界同一地物的数据还是经常被不同部门重复的采集。由于所用仪器、观......
本文探讨了地图合并技术的研究内容、研究范畴、一般流程;讨论了地图合并的概念、方法;论述了地图合并的主要内容;重点综述了地图......
本文探讨了地图数据库合并技术的研究范畴、研究内容、一般数据处理流程以及与其他已有技术的关 系等一些基本问题,并给出了一个简......
行政区划图是地学研究中最为常用的空间数据。针对吉林省近年来行政区划多有变更的实际情况,吸纳地图合并技术和多源数据融合思想,......
地图数字合并是实现不同来源数据融合和集成的方法和技术。匹配与调整变换是数字合并的两个主要过程,匹配过程存在大量的不确定性,......
识别同名道路在多源异构道路网匹配过程中十分关键。提出了一种多元Logistic模型的道路网匹配算法。首先选取并设计了能有效综合空......
多源点要素的自动匹配是空间数据集成与融合的重要基础性工作。本文通过计算点要素的匹配可信度指标,建立点要素的一致性优化匹配......
地图数据合并是地理空间数据集成的基本途径,同名实体匹配是其中的重点与难点。本文根据线实体的形状将其分为简单线实体与复杂线......
地图合并技术是空间数据集成中的核心技术之一。讨论了地图合并技术的概念、功能、主要方法及典型应用,论述了地图合并技术研究的主......
提出了一种基于最小二乘平差的数字地图合并方法,采用平差原理以求得实体调整合并后的空间位置。实验表明,与其他方法相比,该方法......
提出一种基于同名点拓扑关联的图形数据合并方法,该方法有效地消除了图形合并中可能带来的变形或失真,适合于城市大比例尺地图中房......
21世纪世界进入海洋世纪,海洋与陆地之间的联系更加密切,实现陆海一体化成为必然。陆海地理信息数据产生差异的根本原因是测绘部门......
移动机器人同步定位与建图(SLAM)问题是移动机器人在未知环境中实现真正自主必须解决的关键问题,是当前移动机器人学界的研究重点......
对道路之间存在1∶N匹配关系的矢量道路网自动匹配问题进行研究。针对现有方法中大多数是基于局部寻优策略来寻找匹配道路,当同名......
多机器人系统的通信状况能够直接影响协作同时定位与地图创建(Cooperative simultaneous localization and mapping,CSLAM)算法的设......
不同来源的矢量数据集合并时,必须以相匹配的同名点为基础进行数据集校准,同名点匹配结果的可靠性直接影响数据集校准的正确性,目前还......
提出了一种基于拓扑关系的地图数字合并方法,并阐述了几何数据与属性数据融合的空间数据融合流程.采用改进的实体匹配算法实现了不......