地震特征参数相关论文
本文简述了多分类支持向量机的原理和算法，在此基础上，以地震特征参数(如：地震波的频率参数，振幅参数，相位参数，衰减因子等等)为样本，通过......
人工神经网络作为一门新兴的非线性科学,近年来,随着神经网络理论研究的发展,神经网络技术越来越广泛地应用于诸多领域,而且这些领......
分析了模拟退火算法(SA)与人工神经网络BP算法(简称BP网)各自的不足,设计了一种优化网络算法,将模拟退火和Powell算法有机组合,代......
应用灰色过程模式识别与预测方法的目的是为了进行储层参数的识别与预测,识别储层的特征参数,预测有利含油气区块.灰色过程模式储......
在小波理论分析的基础上，通过分频方法，提取高频振幅和低频振幅比作为地震特征参数，并利用其在苏里格气田进行油气检测，效果显著，说明提......
断层可破坏煤层的完整性和连续性,对采煤工作面的生产具有重要的影响,在矿井投产前,必须准确地查明采区内的断层情况.文章运用动量......
地震数据中蕴含着丰富的地下地质信息，合理利用地震信息可以有效地识别复杂地区的储层特性。本方法利用地震数据的自相关函数，提取其......
在利用多参数进行储层油气预测时，并不是使用的特征越多越好，最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震......
针对传统遗传算法（GA）和人工神经网络BP算法各自存在的不足，引入自适应机制的浮点数编码的遗传算法，并将其与BP网中的梯度下降法相结合......
本文介绍了利用地震特征参数及模式识别方法综合解释小断层的技术。它的主要特点是利用更多的地震信息（主要是动力学信息），并且借助计......
石油的产生有着不可重复性,不可实验性的特点。人们对地下油气储层的认识存在相当程度的模糊性和不确定性。由于某些不正确的认识......
研究了地震资料的特征参数与储层参数间的神经网络模型,建立了相互之间的非线性映射,可以横向预测目的层的储层参数,实现地震资料......
依据煤层反射波运动学和动力学特征 ,提取出了波峰波谷振幅 A1、平均频率 Fa、主频带能量 Qf1、低频带宽能量 Qf 和峰值频率 Fmain......
本文介绍了三维模式识别的方法及在古生界潜山油藏预测中的应用。三维模式识别是在二维模式识别的基础上开发研制的 ,能有效地解决......
