前馈型神经网络相关论文
随着中国制造2025战略的实施,以及我国智慧矿山建设的不断推进,井下机电设备联系日渐紧密,并向着自动化、智能化的方向快速发展,这......
目的探讨气象因子对脑出血发病的影响及其相关性,并建立基于气象因子的脑出血发病的预报模型,为预防和控制脑出血发病提供参考依据......
人工神经网络和遗传算法作为人工智能的两大分支，在近几年来，无论从理论还是应用方面都得到了长足的发展。由于人工神经网络中的BP神......
人工神经网络作为一门新兴的非线性科学,近年来,随着神经网络理论研究的发展,神经网络技术越来越广泛地应用于诸多领域,而且这些领......
该文应用前馈型神经网络实现了对复杂彩色图像中目标和背景区域的分割.它的基本思路是利用多层神经网络处理非线性分类的能力,解决......
人工神经网络具有结构简单、能够大规模并行、容易用硬件实现,并且具有学习和记忆能力、自适应和多样性等特性。神经网络的优良特......
本文采用前馈型神经网络及 BP算法对 3种飞机模型的复合畸变不变性识别进行了研究。结合以前用级联神经网络及聚类编码方法对同一......
为了识别三种智力作业下的EEG信号,用AR模型表示EEG信号,用含一个隐层的前馈型神经网络作分类器,用误差弹性反传法训练网络,用重叠......
为减小预测误差，目前的方法是：选择对股价有显著影响的输入变量；调整网络结构及选择合适的参数；优化学习算法．这些方法都是以实际股价作......
提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络，用于检测复杂的网络入侵模式．这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的......
提出了单摄像机安装在机器人上的视觉伺服系统的位置估计方法.提出的方法集成了由运动恢复深度和由散焦恢复深度的技术以满足实时......
提出一种利用遗传算法对BP算法的改进方案。充分考虑了BP算法的精确性和遗传算法全局寻优的特点．使BP算法摆脱局部极小的困扰，并且所......
客户分类是智能CRM系统的一个重要功能。该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想，并用免疫遗传算法对其进行优化......
为减小预测误差,目前的方法是：选择对股价有显著影响的输入变量、调整网络结构及选择合适的参数、优化学习算法,这些方法都是以实际......
由于对结构未知和不确定的非线性系统还没有形成一种通用有效的辨识和控制方法，为此首先对非线性系统逆模型辨识和控制的结构方案进......
