均匀效应相关论文
对于非平衡聚类问题,传统K-均值聚类方法容易将分布在较大区域类中的样本错误划分到小区域类别当中,即存在聚类结果的均匀效应.针......
摘 要： K-means型算法在处理类不平衡数据时趋向于形成大小相同的簇，是“均匀效应”。针对这一问题诸多研究者提出了不同的聚类算法，......
针对传统K-means型算法的"均匀效应"问题,提出一种基于概率模型的聚类算法。首先,提出一个描述非均匀数据簇的高斯混合分布模型,该......
聚类分析作为数据挖掘的一项重要技术,其核心思想是将一个给定数据集划分成多个子集,每个子集为一个簇,使得簇内对象彼此相似,与其......
