K-均值聚类相关论文
为了提高炮位侦察校射雷达中炮位侦察定位精度同时提升外推结果一致性，本文引入聚类思想，建立了基于K-均值聚类的弹道外推模型。该模......
针对近年来由野呼引起的用户投诉数量不断上涨，严重影响运营商品牌形象等问题，本文提出一种基于聚类分析的野呼用户识别新算法。该算......
为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念，本研究利用多源大数据，从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面......
K-均值（K-means）聚类算法是学术与工业领域的经典算法。然而，它却具有两个明显缺陷：1)需要预先知道聚类的数量；2)对算法的随机初始化非......
本文首先分析了我国第三方财富管理行业发展背景、投资者需求、发展现状以及当前存在的问题,对比国内外财富管理行业的差异,发现国......
TSP问题的应用十分广泛，而传统的遗传算法在求解TSP问题时存在求解精度低和时间长等不足。针对该问题提出了一种改进的分布式并行遗......
基于压缩感知的无源目标定位算法利用目标对无线链路的链路遮挡和阴影效应对其位置进行估计，将目标定位问题转化为信号的稀疏重构问......
互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳......
随着我国实体经济的飞速发展,汽车行业成为支撑我国经济发展的重要行业。尤其是近年来新能源汽车的普及以及网约车的迅猛发展,为汽......
提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行......
网络舆情的合理归类是相关部门进行精确调控的重要依据。首先利用层次分析法构建网络舆情评估指标体系,然后通过K-均值聚类将网络......
陆地自主车(Autonomous Land Vehicle)，简称ALV，是一种能够在道路和野外连续、实时自主运动的智能移动机器人，其研究涉及多个学科的理......
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)是一种二维成像微波探测雷达,具有全天时、全天候、全方位对地球表面进行探测观测的......
脑机接口(BCI)是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统，用于传送信息和命令到外部世界。这个系统对于瘫痪......
随着遥感信息技术的发展，现有的信息处理技术已不能适应海量遥感数据分析的要求。如何有效地分析处理遥感图像，并从中快速准确地提取......
现今，由于具有提升传输速率及分集增益的潜力，多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM,multi-input multi-output orthogonal frequency......
量子信息学是一门新兴的交叉学科,它在信息领域中有着独特的功能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
本文首先将相对熵作为相似性度量标准引入到基因芯片数据的聚类分析中,提出基于相对熵的K-均值聚类算法,算法采用最大-最小规范化......
本文首先分析了色彩学基本理论和色彩还原的基本方法，主要介绍支持向量机方法、BP神经网络和RBF神经网络方法。 利用标准色......
目前各大医院的重症监护室(Intensive Care Unit，简称ICU)在对病人的监护中存在着急性低血压(Acute Hypotensive Episodes，简称AHE)......
卫星在轨寿命预测是直接影响航天设备建设与发展的重要问题,而卫星寿命预测涉及其关键暴露件材料性能退化规律的研究,所以卫星关键......
随着军事电子技术,特别是水声对抗技术的发展,对水下目标的探测、跟踪和识别提出了更高要求。传统的主动声呐系统难以满足实际战场......
结构复杂、书写自由度较大的离线手写汉字识别是一项具有很大研究价值和应用前景的课题。离线手写汉字的识别率与离线手写汉字的切......
数字图像修复是机器视觉中的研究热点,如今越来越多的研究者加入到图像修复的研究行列中,促使图像修复技术得到了快速的发展。然而......
人脸特征定位及对应点匹配是计算机视觉和模式识别领域一个非常热门的研究方向,它是人脸识别、人脸动画、人脸跟踪、三维人脸重建......
随着网络的发展,网络安全问题日益突出。为了迅速、有效地发现各类入侵行为,保证系统和网络资源安全,入侵检测系统成为当前研究的......
自然场景的三维仿真是计算机图形学中的一个重要研究领域，在三维游戏、影视特效、计算机动画、虚拟现实和增强现实等方面具有非常广......
在现实世界中，万事万物都有着其特征，这样的特征或多或少、或重要或不重要。人们通过事物的特征可以确定其所属分类，但是当事物的特征......
随着物联网的发展,室内环境中的基于位置的服务(Location Based Service,LBS)备受关注,同时也推动了室内定位技术的进一步发展,使......
图像模糊的种类繁多,成因来源广泛,本课题主要针对运动平台拍摄的视频图像进行去模糊算法的研究。文章首先介绍了图像去模糊的一些......
复杂网络的框架可以用来描述由大量交互单元组成的各类复杂系统。在此框架下,一个单元对应网络的一个节点,如果两个单元彼此有交互......
铁路运输在交通行业中占据着主导地位。列车一旦发生故障可能会严重影响其正常运行,得不到及时处理,将造成难以估量的损失,因此对......
空移键控(SpaceShiftKeying,SSK)作为一种新型多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,近年来受到人们的广泛关注......
对于多平台数据融合模式下的航迹关联问题,使用了聚类关联的方法进行解决。采用基于地心坐标系的最小二乘方法对航迹数据进行配准,......
成品油市场的动荡将对石油化工生产、人们的日常生活产生重大影响.为确保社会生产与生活的稳定性,需要对成品油市场的销售形式进行......
针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均......
森林立地条件评价以及相关学科中经常遇到多变量、多参数问题，需要对大量测量数据进行多元分析，将物质分为不同的类别。由此引入了模......
基于意图的信息检索研究如何针对用户查询意图进行检索结果的提交,是信息检索智能化的一个热门课题,具有重要的发展前景。本文针对......
近年来,数字图像处理在医学领域中的应用成为了一个研究热点。数字图像处理的飞速发展提供了平面二维图像三维重建的可能。周围神......
目的 研究动物、矿物类中药饮片水煎液密度与出膏率的相关性.方法 测定15种动物类、10种矿物类共75批单味中药饮片水煎液密度和出......
实物表面采样数据是表示实物产品表面三维坐标信息的空间散乱样点的集合,集合中包含一些能够表达实物原始曲面边界特征的样点,这些......
