针对复杂背景噪声环境下的机电系统故障检测问题，文中提出了一种基于宽带声学处理的噪声抑制和故障监测方法。该方法以声学信号拾取......

随着人工智能的快速发展,语音通信及语音交互广泛地运用于手机平板、智能家居、智能车载等领域。然而语音不可避免地被环境噪声污......

通信技术的快速发展使得数字通信信号的调制类别变得愈加多样化,通信信号调制识别不仅在民用方面发挥着巨大的作用而且军用方面同......

语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人鼓舞的准确率......

提出了一套完整的复杂噪声环境下非实时语音信号端点检测系统。首先进行基于样本幅度的预分类处理，然后使用门限过零率算法处理整体......

人机交互的不断发展,要求自动语音识别(ASR)能够在真实世界的各种噪声和其他声学干扰条件下保持鲁棒性。复杂噪声环境下语音识别的......

为了提高普通话测试结果精准性,设计了一种适合复杂噪声环境的普通话测试系统,首先对语音信号进行预处理和量化处理,然后采用排列......

端点检测（Endpoint Detection）也就是我们常说的语音活动检测（Voice Activity Detection）,这种检测的主要作用是通过输入的信号对语音......