语音端点检测相关论文
在教育信息化迅速普及的背景下,许多学校陆续引进诸多教学辅助设备,如录播教室、教学一体机等。然而在丰富的辅助教学工具中,往往......
近年来,“智能语音识别”为核心的人机语音交互处于飞速发展中,基于麦克风阵列的远场语音识别技术应用广泛。在实际应用场景中,语......
近年来,数字语音信号处理技术得到了深入的研究和广泛的应用,目前研究方向主要集中在语音端点检测、语音降噪、语音识别和语音合成......
语音端点检测的目的是从语音信号中区分出语音段（有声段）和非语音段（无声段）,但是语音信号中往往会伴随着各种噪声,噪声的存在直接影响......
唇语识别任务是指通过说话人的嘴唇动作,识别出说话人的语言内容。唇语识别的关键是如何有效提取出能反映嘴唇运动信息的特征向量......
本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合，为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构，利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩......
针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差,提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首......
在音视频会议、机器人及语音识别等应用领域中,阵列信号处理技术起到了举足轻重的作用。语音定位本身属于阵列信号处理技术领域的......
学位
在声源定位中,双门限法是一种常用的语音端点检测算法.当语音不含噪声时,双门限法能取得较好的端点检测效果,但当语音含有噪声时其......
针对传统语音端点检测方法在噪声环境下鲁棒性较差以及对语音段检测效果不佳的问题,提出一种多特征融合的语音端点检测方法.首先,......
语音端点检测是声源定位中一个非常重要的环节。在高信噪比环境下,双门限法语音端点检测具有很好的效果,但在低信噪比环境下双门限......
针对当前单一的语音端点检测算法检测率低、鲁棒性较差的问题,提出一种基于深度神经网络和多特征融合的语音端点检测算法。该算法......
随着经济的发展，电视广告成为社会生活中越来越重要的一部分，而其带来的社会问题也日渐显著，特别是虚假广告严重误导了消费者，坑害了广......
语音端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。尽管语音端点检测技术在安静的环境中已经达到了令人满意的准确率......
随着信息技术的发展,身份识别对于保障信息安全发挥着越来越重要的作用。生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和便捷性,逐渐成为......
语音端点检测是语音通信中的一个重要环节。在实际应用中,通常要求首先对系统的输入信号进行判断,准确的找出语音信号的起始点和终......
语音端点检测的目的是检测出语音信号中的语音与非语音片段。在很多先进的语音处理应用的前端处理部分,比如语音识别,声纹识别和语......
语音是人类重要的、有效的和常用的通信形式，这就很容易让人想到能否用自然语言代替传统的人机交流方式如键盘、鼠标等。随着现代科......
语音端点检测是语音识别、语音编码等语音分析系统中一个重要的环节，其准确性在某种程度上直接决定了整个语音数字信号处理系统的成......
语音端点检测是语音信号处理的基础环节，其有效的、准确的检测可以影响后继的实验结果。 由于信号在采集、传输或者处理的过程中......
声纹识别是一项重要的生物认证技术,应用场景广泛。声纹识别的主流方法包括SVM, JFA和i - vector等,它们均以GMM-UBM为基础。除了......
语音端点检测的目的是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点和终点,是语音信号处理的前端操作,在语音增强、语音编码、语音识别......
语声分割机制在很多应用方面均占有重要的地位,比如多媒体音频检索、说话人聚类、说话人跟踪等。例如,当语声分割机制与说话人聚类......
语音端点检测作为各种语音信号处理系统的前端操作,在语音信号处理领域中具有重要的意义。低信噪比条件下的语音端点检测是语音处......
音频信息作为人类交流和感知的重要载体,发挥着无可替代的作用,而音频信息在应用中很大程度上依赖于语音端点检测(voice activity ......
为了提高案件语音端点检测的准确性,提出了一种新的语音端点检测算法,将传统双门限中的短时平均过零率替换为更优的频谱质心特征,......
随着数字技术的高速发展，软硬件水平的提高，不断有高性能的DSP和高速的总线得到应用，使基于数字技术的音视频矩阵方案能够得以实现。......
噪声的存在将导致语音处理系统的性能急剧下降，因此有必要研究语音增强方法以抑制噪声。传统的语音增强方法一般需要对噪声做出一定......
在当今信息社会中，多媒体技术和通信技术得到迅速发展，语音信号处理也随之广泛应用于各个领域。而实际中，由于背景噪声的影响，产生了许......
语音信号处理技术在人们日常生活中得到越来越广泛的应用，这些技术的稳定性以及使用环境适应能力得到越来越多的重视。由于实际使用......
近年来随着通信技术及数字信号处理技术的飞速发展，语音端点检测用于区别语音和噪声，在语音处理系统中具有重要意义。本文首先介绍了......
语音端点检测是语音识别系统的前端,其是指在噪声环境下准确检测出有效语音信号的起始点和终止点,为后续处理提高精度和节约时间。......
语音识别在工业、军事、商业、银行、服务、医疗、日常生活等很多领域有着广泛的应用前景。本文将支持向量机理论方法应用于语音识......
本文主要研究了基于ARM Cortex-A9平台的2.4kbps语音编解码传输系统,针对低速MELP语音编解码和语音端点检测两个关键技术,为减小噪......
传统的语音端点检测方法在低信噪比环境下可靠性会急剧下降。本文提出了两种特征处理方法:特征的似然度加权和基于散度的维数缩减,......
在语音信号处理系统中,基于帧能量的语音端点检测(voiceactivitydetection,VAD)往往受到语音段能量不平稳及噪声的影响,为了提高语......
MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的......
在基于短时能量和短时过零率的双门限语音端点检测算法基础上,改进其有效语音的判断条件,采用MATLAB工具分析了改进算法的有效性.......
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和模糊神经网络的语音端点检测方法。利用小波变换得到语音信号的特......
语音通信中语音-噪声分离是一项艰巨而热门的研究课题.其中语音端点检测是最流行的方法之一.目前一种方法是检测短时平均幅度Mn和......
为了在高噪声环境下得到较清晰的语音信息，对倒谱距离算法进行了改进，利用语音信号的倒谱向量判断语音端点信息。MATLAB仿真实验结果......
设计了一种基于短时幅度和过零率双门限判决算法的语音端点检测ASIC实现电路,采用基于异步FIFO的动态分帧和CSD编码技术大大节省了......
提出了一套完整的复杂噪声环境下非实时语音信号端点检测系统。首先进行基于样本幅度的预分类处理，然后使用门限过零率算法处理整体......
对传统的C.复杂度语音端点检测方法改进，提出一种基于小波变换的C0复杂度（WC0）方法，其特征门限估计采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息......
