多任务级联卷积网络相关论文
面部表情是传递情感的重要信息,是家畜生理、心理和行为的综合反映,可以用于评估家畜福利。由于家畜面部肌群结构简单,因此家畜面......
针对现有安全帽检测方法对多重叠目标和小目标漏检率较高的问题,提出了一种基于改进MTCNN(multi-task cascaded convolutional neu......
管制员疲劳是关系到航空安全的重要问题之一,本文通过安装在管制员工作台正前方的摄像头获取管制员工作时候的视频,运用一种使用多......
国内的交通监控系统能够对经过交通卡口的车辆进行自动抓拍并提取相关特征,但对驾驶员的脸部信息,系统还未涉及。车牌虽然具有唯一......
针对真实视频流中的噪点、不可控的光照、人脸角度的偏转和面部遮挡及连续的人脸移动对人脸检测算法的准确性和实时性有很大影响的......
随着机器视觉的高速发展,指针式刻度仪表读数识别的智能化已经成为重要的研究课题,并将其广泛应用在工业及军事领域。传统的仪表盘......
本文将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)应用到视频理解中,提出一种基于多面部特征融合的驾驶员疲劳检测算法.本文......
行人碰撞预警系统通常依据行人检测与碰撞时间判断的方式为驾驶员提供预警信息。为了提供更加可靠的危险判断依据,本文提出一种同......
深度学习的集成特征提取这一优点使得它广泛应用于人脸检测和识别。提出了一种多任务级联卷积网络模型(Multitask Cascaded Convol......