多父体杂交相关论文
现实中遇到的许多问题往往表现为由多个、可能相互冲突的目标构成的多目标优化问题。多年来多目标优化问题尽管已有许多求解方法，然......
本文系统的介绍了演化计算的原理、理论及应用，重点研究了演化计算领域内的若干重要算法，将改进后的算法应用到函数优化、符号化归及......
针对标准遗传算法（SGA）在实际应用中存在早熟收敛、精度较差及运算速度慢的缺点，文章提出了一种基于实数编码的多父体杂交遗传算法（MPG......
该算法定义和使用稀松密度来保持群体中个体的均匀分布，并将个体的Pareto强度和稀松密度合并到个体的适应值定义中，使得搜索向Pareto......
为了提高人工蜂群算法求解复杂优化函数的全局搜索能力,提出了多父体杂交算法、差分进化算法和蜂群算法的混合蜂群算法（Hybrid arti......
多目标优化问题是演化计算领域的一个新热点，提出了一种求解Pareto最优解集的新算法，它既能较快地收敛，又能有效保持种群的多样性，新算......
在分析了简单遗传算法求解带约束的多峰值函数优化中存在的问题的基础上,提出了利用小生境技术和多父体杂交的演化算法,对复杂的多......
为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新......
提出了一种基于克隆选择与多父体杂交操作的函数优化算法.算法通过克隆选择、高频变异与多父体杂交操作对多个可行解进行搜索,提高......
动力学演化算法(DEA)是一种新颖的基于统计机制理论的演化计算技术。DEA通过驱动所有的个体运动和演化,可以有效地保持种群的多样......
本文提出一种新的自适应变异子空间搜索演化算法,新算法包含如下性能：1）自适应选择变异算子,在变量子空间平衡局部搜索和全局搜索;2）......
为了解决标准粒子群优化算法容易陷入局部极小值的问题,模拟统计物理和热力学中的扩散现象,设计了一种扩散机制,根据扩散定律和扩......
提出一种基于高斯柯西变异算子的多父体杂交自适应演化算法,并用于求解约束函数优化问题。算法的特点：在随机搜索过程中引入三种新......
图像匹配算法的研究是模式识别学科研究的一个分支,针对图像匹配速度问题,论文提出一种改进的遗传算法的快速图像匹配算法。该算法......
