演化计算相关论文
近年来,随着人工智能和机器人技术的高速发展,机器人的应用场景也愈发复杂,逐渐从结构化环境向非结构化环境过渡。功能单一、结构......
神经网络在人工智能领域取得了巨大的成功,并且被应用于语音识别,图像识别和自然语言处理等领域。其中,神经网络的性能好坏是由其......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是深度学习算法中最具代表性的模型之一,但是CNN的设计过程十分的耗时耗力,针对这......
演化计算是一种适用于求解复杂、高维、大规模问题的全局搜索算法。通过将数据向量模拟为生物中的基因型,模拟自然界中物种的进化......
随着装备战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化“三化融合”发展演变,未来航空主战装备的定位、形态及运用将可能发生根本......
特征选择技术是大数据分析与数据挖掘研究的热点之一,数据维度的激增为特征选择理论和方法带来了新的困境。特征选择能有效地处理......
面对不断提高的卫星成像分辨率以及快速增加的在轨卫星,天基对地观测卫星系统获取数据的速度和总量都呈爆炸式增长。据报道,我国在......
传统的身份鉴别方法(如钥匙、口令等)已不能满足社会的需要，基于生物特征的身份鉴别技术的发展为我们提供了一种更加方便和可靠的解......
该文总结探讨了复杂系统的主要领域和研究方法,采用综合集成的思路探讨了三个方面:复杂系统研究方法,中医理论的阐述分析,作为研究......
搜索与优化问题是一类具有非常古老的研究历史和非常广泛的应用,同时非常难于求解的问题。在机械、化工、管理、计算机、经济、生......
演化计算是计算机模拟大自然的演化过程，特别是生物的进化过程，来求解复杂问题的一类计算模型。由于演化计算具有自组织、自学习、自......
该文主要介绍了偏微分方程反问题基本理论和和它的一些常规解法,由于它的不适定性,我们需要对它进行正则化,并阐述了解决不适定性......
间断参函数识别问题指的是根据给定的数据识别带有间断性的函数。以别这样的函数有着本质上的困难。函数的间断性将函数划分成若干......
学位
粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的一种基于群智能(SwarmIntelligence)的演化计算......
演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物的进化过程,来求解复杂问题的一类计算模型。演化计算具有自学习、自组织、自......
演化计算是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局性概率搜索算法,能够在不要求函数连续、可微、单峰的情况下,找到问题......
密码学(Cryptology)是信息安全的核心技术,密码函数的设计与安全性分析成为现今研究的热点之一。密码算法按其加密方式可分为流密......
基因表达式程序设计(GEP)是在演化计算尤其是遗传算法(GA)与遗传程序设计(GP)的基础上借鉴生物学进化理论发展而成,在表达方式上,......
实值优化问题在工程和学术领域有广泛的应用背景,许多问题最后都可以被定义成实值优化问题来求解。随着系统越来越复杂,需要优化的......
随着装备战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化“三化融合”发展演变,未来航空主战装备的定位、形态及运用将可能发生根本......
互联网技术的迅猛发展给人们的生产生活方式带来便捷的同时,也使得网络的安全威胁和安全风险不断增加。入侵检测技术是当前一种行......
随着科学技术的不断发展,现实生活中会有大量的数据产生和积累,这也促使人们不断去挖掘数据背后的信息和价值。聚类分析的结果能了......
数据的价值和意义在于能够指导实践,而数据价值的发现离不开数据挖掘技术。模式挖掘作为数据挖掘领域基础的且重要的研究分支,在诸......
基于模型的预测控制是一类典型的计算机控制算法，在工业控制中获得了大量成功的应用，受到控制界和工业界的广泛关注。然而工业实际被......
聚类问题一直是数据挖掘领域的一个重要研究方向。虽然传统的划分聚类算法方法简单、执行速度快且效率高，但是由于其迭代法和爬山法......
复杂性科学被誉为“21世纪的科学”，在复杂系统主动行为划分中，最基本的一类就是预测。这种预测都基于主体内心对外部世界认识的假设......
并行计算模型是为研究并行算法的性能，开发具有可移植性并行程序而建立的一种理论计算模型。本文研究面向网格的可扩展并行计算模型......
现代制造型企业的主要活动之一是生产管理,即利用企业资源,根据生产任务和任务顺序约束制定和执行生产计划。有效的生产调度方法和......
复杂性科学是一门主要研究复杂涌现机制和系统自组织特性的前沿性、交叉性和综合性学科,有关"复杂性"的研究思想和研究方法体现了......
在线手写签名验证作为基于生物特征的身份识别技术的一种，因其唯一性、非侵犯性、易接受性等特点越来越受到人们的重视。它对采集设......
序列比较是生物信息学研究中一类重要的、基础的问题,通过序列比较可以挖掘序列相似性、物种同源性等等重要的生物信息.生物信息学......
本文系统的介绍了演化计算的原理、理论及应用，重点研究了演化计算领域内的若干重要算法，将改进后的算法应用到函数优化、符号化归及......
演化算法是一种模拟自然界的演化过程，具有自组织、自适应和自学习等智能特征的随机优化技术。其内在的隐并行性使其特别适合求解一......
本文综述了演化计算与函数挖掘的发展概况、基本特征及应用背景;概述了基因表达式编程的各个关键技术,包括个体组成、编码规则、K-......
在将演化计算方法引入径向基函数 (RBF)网络训练的基础上 ,建立了一个故障诊断模型 ,给出了一种隐层节点自生成的学习方法 ,并在齿......
给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法，此类方法既可以给定参数的函数类，用遗传算法（Genetic Algorithms）来反演参数的最优估计值......
该文先对演化计算的基本概念进行了简要介绍,然后详细介绍了遗传算法的基本原理、应用及其基本结构。最后,利用遗传算法的思想,对......
论文对计算机免疫学中Self集的物理空间分布和识别器的构造进行了探讨性的分析,并针对传统方法识别效果差、缺乏灵活性等缺点,提出......
文章以演化计算为工具,以BAN逻辑为基本的推理准则,在第一阶段随机搜索候选协议,然后在第二阶段通过冗余协议约简方案得出优化的协......
在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法.这种基于B......
融合作战体系的最新研究成果与认知电子战密切相关。如今,无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)作为军用领域的最佳......
近十几年来,一类称之为演化计算的算法已日渐趋于成熟,并在许多领域之中得以应用.这类算法吸收了生物演化的思想,并借鉴了生物的自......
物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题。传统的多目标优化算法容易陷入局部最优，采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网......
为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂......
演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能特征,已......
