多状态模型相关论文
含微网配电系统的可靠性评估中,为保证结果的收敛,蒙特卡洛模拟法需消耗大量的仿真时间。针对耗时问题,提出了一种基于储能多状态......
人口老龄化是世界上大多数国家都面临的问题。作为世界上人口最多的国家之一,由于在过去几十年中人均寿命的增加、人口生育率和出......
具有可再生性、环保等特点的光伏电站逐步接入配电网将成为未来的一种发展方向。大量光伏电站接入配电网将会给系统的运行控制带来......
接入分布式电源后,对电力系统的结构和运行产生了深远的影响,计及DG的随机性给故障恢复带来了新的问题。本文主要针对故障类型为降......
人口流动家庭化是当前和未来人口流动的主要特点和趋势,不仅符合家庭的基本需求,也符合新型城镇化的一般规律。利用流出地人口调查......
目的 将多状态Markov模型引入到轻度认知损害(MCI)向阿尔茨海默病(AD)转归研究中,探讨影响MCI转归的因素并进行转归预测,为老年人A......
本文将移民过程引入疾病-死亡模型，并用新模型来预测住院患者人数。同时使用蒋庆琅的模型预测当转移强度为常量时住院患者人数。比......
随着可再生能源发电在电力系统中的占比逐渐提高,由于其出力具有较强的波动性及不确定性,电力系统运营商需要通过合理安排运行备用......
智能移动设备的迅速普及,和3G、4G网络的快速发展,为移动互联网业务提供了巨大的发展空间。各种移动互联网业务极大地方便了人们的......
本文提出一种考虑最小弃风的风电场接入电网的位置和容量的优化方法。该方法首先考虑风电场出力波动特性,建立风电场出力多状态模......
针对城市能源需求日益增大、分布式光伏发电具有不确定性、商住混合区供热供电独立规划导致能源综合效率不高的问题,基于电热系统......
在目前的基于粒子滤波检测前跟踪（PF-TBD）算法中，对粒子的预测通常是根据单一直线运动模型实现的，在目标机动时由于与运动形式相差较大......
目的了解糖尿病前期人群发展为心血管疾病的自然史过程,探讨疾病进展的过程中不同阶段相关的影响因素和影响程度,为糖尿病前期人群......
随着长期健康保险业务规模的不断扩增,以及健康保险专业化的不断深入,长期健康险准备金的规模也与日俱增,它在整个准备金体系中的......
随着能源、环境和气候问题日益突出,大力发展可再生能源已成为广泛共识。作为可实现分布式可再生能源高效发电的有效载体,微电网正......
目的:将贝叶斯半参数多状态模型应用于老年人认知功能与抑郁关系研究中,探讨影响老年人认知功能与抑郁的因素以及认知功能与抑郁的......
学位
目的:建立轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)状态转归的时间转换Markov模型,......
利用PDE模型,以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据,对北京市2000-2030年人口变化的规模、年龄结构进行......
目的尝试将分段常数强度Markov模型引入到轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment, MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, A......
目的将分段常数强度Markov模型应用于轻度认知损害（mild cognitive impairment,MCI）向阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）转归过程中......
变压器的状态监测对电网安全稳定运行、保护和延长设备寿命、降低停运损失和提高经济性收益有着重大意义，随着输电网电压等级的升高......
研究目标系统探讨中国女性人群生殖道HPV感染与宫颈病变的关系以及宫颈癌的自然史,为我国宫颈癌预防策略的制定提供数据支持和科学......
为计算光伏发电系统可靠性及置信容量,首先通过通用生成函数法建立辐照强度及各元件的多状态u-函数模型,综合辐照强度的波动性和元......
直流系统传输容量大、元件多、故障率高,对电力系统的可靠性影响较大。随着实际系统中直流输电工程的陆续投运,迫切需要研究如何定......
长期健康保险是不同于人寿保险和非人寿保险的一种特殊险种.本文利用马尔科夫模型研究了长期健康保险的相关问题,并在Maria I和Cor......
在寿险中,多状态模型是传统的两状态模型的推广。多状态模型包括失能、退保等其他状态。在本文中我们将马尔可夫链应用于多状态模......
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