多级残差网络相关论文
声音在人们与环境的交互中起着至关重要的作用,环境声音分类由于其在道路监控系统、智能家居与情感感知等领域的应用而成为一个重......
为了提高图像超分辨率重建的效果,该文将注意力机制引入多级残差网络(Multi-level Residual Attention Network,MRAN)作为CycleGAN......
为了对环境声音进行更好的识别和分类,提出了基于多级残差网络(Multilevel residual network,Mul-EnvResNet)的环境声音分类方法。......
年龄是人的固有属性,在人的社会交往中起到了基础性作用,因此人脸图像的年龄估计是人工智能领域的重要问题之一.为了解决非受限条......
传统检测方法很难及时辨别出DDoS攻击的种类与方式,针对这一问题,基于隐马尔可夫模型研究了一种新的多级残差网络DDoS攻击检测方法......
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