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本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
卷积神经网络应用于复杂背景的手势图像识别时,存在深层模型参数量大、计算成本高、轻量级模型准确率低等问题,针对这些问题提出了......
为了提高卷积神经网络模型的效率,针对激活函数进行了研究。通过研究多种激活函数的发展进程,列举各类激活函数的性质,以及在分析......
番茄病害的及时检测可有效提升番茄的质量和产量。为实现番茄病害的实时无损伤检测，本研究提出了一种基于改进MobileNetV3的番茄叶......
小车倒立摆系统是一种具有非线性、强耦合、多变量、欠驱动等特性的自然不稳定系统，倒立摆系统的稳定控制是控制理论中的典型问题。......
针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况，提出一种基于YOLOv5改进的光学遥......
在自动驾驶应用场景下,将YOLOv5应用于目标检测中,性能较之前版本有明显的提升,但在高运行速度情况下检测精度仍不够高,本文提出一......
现有的YOLO目标检测模型是基于one-stage思想进行多目标的检测，对于双分类检测其有所不足，并且其检测时性能也消耗较大。为了能够在......
受到海上复杂环境影响，海上通信信道衰落较大，船舶通信质量有所下降。针对正交频分复用无线通信系统的信道估计问题，提出了一种基于无......
水稻是我国最主要的粮食作物,全国有半数人口以水稻的产物稻米作为主食,但在水稻的生长过程中易受到害虫的侵害,影响到作物的产量......
出口厚度精度是衡量冷连轧带钢产品最重要的质量指标之一,因此提高带钢出口厚度预测精度是很多学者关注的热点,目前神经网络已经运......
随着深度学习领域的快速发展,图像分类技术的应用领域也越来越广泛,图像分类是指给定一幅输入图像,通过算法判别图像所属类别的技......
针对利用高分辨率、背景复杂、波段少的无人机遥感影像提取城市地表水的方法少且提取精度不高等问题，采用深度学习法，构建了不同深度......
人工神经网络可以快速高效地学习、组合和分析大量信息,极大地提高了机器学习的效率。如今它作为新兴科技之一,所具有的智能化、便......
学位
随着工业对冷轧板带质量的要求不断提升,出口板形的质量成为了衡量冷轧带钢质量的最重要指标之一.本文对某钢厂1250mm冷连轧机的带......
学位
更快、更好的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）架构一直是研究的热点。不管CNNs架构如何变化,激活函数都是必不可......
欠驱动系统,是一种泛指独立控制输入空间维数相比于系统自由度少的典型控制系统,它的本质上是属于非线性系统,其特点之一便是输入......
图像是人们从外界获取和交换信息的重要来源,然而图像采集过程中通常存在物体运动、相机抖动等因素,造成采集图像模糊失真,严重影......
中国尤其陕西拥有丰富的古代绘画资源。这些古代绘画具有非常重要的艺术、科学和历史考古价值,但是它们现在生存状况十分堪忧,其中......
本文所研究的基于目标检测与单目视觉的智能测距算法,是现代自动驾驶领域重要的组成部分,它主要包括目标检测技术、单目视觉技术等......
深度神经网络是深度学习的一个重要模型,其往往拥有非常多的层次结构,包含输入层输出层和一系列的隐藏层。但是若只是单纯的添加更......
随着互联网和智能手机的发展,人们对新闻信息的需求更加个性化,传统的基于新闻标题关键词匹配的推荐方式,没有从语义上做分析,所以......
将深度卷积神经网技术应用于人脸微表情识别是近年来的研究热点,但是,研究成果还未进一步完善,主要表现在其识别能力还是拥有精度......
随着无人机技术的迅猛发展,无人机已被广泛应用到人类生产生活中。如何方便快捷简单地与无人机进行交互成为了当前研究的一个热点......
近年来,深度神经网络模型已经能在各种分类任务中达到很高的准确率,然而最近的研究表明,深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,攻击......
提出了一种基于改进SOLOv2的服装图像分割算法,以解决因小目标以及遮挡引起的服装图像分割准确率低的问题.以SOLOv2为基础模型,优......
针对当前电力通讯网络故障诊断方法及时性差、准确率低和自我学习能力差等缺陷,提出基于改进卷积神经网络的电力通信网故障诊断方......
迄今为止,深度学习已经成功应用于计算机视觉等新兴领域,深度学习的成功除了其包含优秀的卷积结构以外,还得益于激活函数的发展。......
随着计算机科学技术的快速发展,工业机器人应用领域也随之不断扩展和深化,工业机器人已成为一种高新技术产业。但是对工业机器人的......
在自然语言处理领域,递归神经网络在机器翻译中的应用越来越广泛;除了其他语言外,汉语中还包含大量的词汇,提高英译汉的机器翻译质......
针对现有方法在肺结节检测中准确率低及存在过拟合现象的问题,提出一种基于改进YOLACT模型的肺结节检测方法。在模型的主体结构上,......
人脸识别技术是一种依靠人的脸部特征信息来进行身份识别的生物识别技术，由于其直观、可靠和稳定等优点，在身份认证场景、证件验证场......
神经网络在各个领域内的广泛应用使其一直成为学者们的热门研究话题。Hopfield神经网络是一种单层互相全连接的反馈型神经网络，是反......
历经数十年的发展，神经网络理论逐渐发展成熟，并广泛应用于模式识别、信号处理、联想记忆等实际问题中.神经网络在这些问题中的应用......
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图像分类是计算机视觉领域的基础任务与研究热点,它是目标检测、语义分割、目标跟踪等视觉处理任务的重要组成部分。因此研究图像......
近年来随着深度学习的快速发展,图像分类相关的算法研究也逐步成为研究人员的热点课题,在工业产品分类领域有较为广阔的发展空间。......
为深入研究激活函数的作用机制,探讨优良激活函数应具备的性质,以提高卷积神经网络模型的泛化能力,文章综述了激活函数的发展,分析......
深度学习是近年来兴起的计算机技术,图像识别技术赋予计算机识别分辨物体的能力,已经广泛应用到日常生活的各个方面。在当今大数据......
绘画是人类历史进程中的一种重要的艺术形式,中国悠久的历史产生了大量的绘画作品,这些作品对人们了解中国的历史及文化有着重要的......
