多级维纳滤波器相关论文
矢量水听器由传统声压水听器和质点振速水听器组成,与传统声压水听器相比,前者能同时共点测量声场中的声压和振速信息,单矢量传感......
阵列信号处理利用传感器阵列来接收空间信号并对其进行处理，增强感兴趣信号(Signal Of Interest.SOI)，抑制无用信号和噪声,并提取有......
传统的空时自适应处理(STAP)算法不仅计算量大，而且不能抑制与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对此问题，提出了一种改进的STAP抗......
为减少算法运算量,将多级维纳滤波器引入到空时级联频率—到达角估计中,提出一种快速级联估计算法。快速算法通过简单的乘累加运算......
为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器（MSWF）应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法。利用MSWF......
多级维纳滤波（MSWF）利用接收数据矩阵的正交分解,代替了传统MUSIC算法对协方差矩阵的特征分解,降低了运算量。为有效提高算法性能,对......
为了减少算法运算量,将多级维纳滤波器引入非均匀时延频率估计中,对原有算法进行改进.改进算法通过简单的乘加运算得到噪声子空间,......
在车载系统、电话会议与多媒体会议等语音处理系统中,麦克风接收到的语音信号常常受到环境噪声的干扰,严重影响了通话质量.为了能......
提出一种基于多级维纳滤波器（MSWF）和稳定图的电压闪变信号检测方法。首先利用MSWF实现信号子空间的快速估计，不需要进行数据矩阵的奇......
提出一种波达方向估计的快速算法.为了估计到信号子空间,该方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计样本协方差矩阵和对其......
阵列信号处理技术中的信源个数和信源参数估计是非常重要的研究方向，为降低二维ESPRIT算法的计算复杂度．以均匀十字阵列为研究模型．在......
结合Volterra滤波的多入单出（MISO）模型,本文将多级维纳滤波（MWF）应用于非线性Volterra滤波,提出三种实现结构及其降秩滤波算法。MWF将......
根据地杂波谱特点，本文提出了一种前向阵近程地面目标检测方法。该方法由频移补偿预处理、二级降维（3DT-SAP级联多级维纳滤波器（MWF））空......
提出了一种基于多级维纳滤波（MSWF：Multistage Wiener Filter）的盲信噪比估计算法。结合信号子空间分解理论,该方法利用基于相关相减......
信号源数目估计是波达方向（DOA）估计的基础。基于两个子阵接收数据的信号子空间的旋转不变性,利用Lanczos方法来求解多级维纳滤波器......
基于多级维纳滤波器（MSWF）的双基地多输入多输出（MIMO）雷达定位算法，能够有效的降低计算复杂度，但是会带来信号子空间的扩展问题，降低算法......
提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定......
基于对自适应滤波算法的研究可以得出， GSC （Generalized Sidelobe Canceller ）框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型。通过对GSC一......
针对多级维纳滤波器在降维和计算复杂度低方面的突出特点，对多级维纳滤波器在采样率对其滤波性能影响方面进行进一步研究。通过理论......
多级维纳滤波器是一种降维算法,提出了一种基于多级维纳滤波器的相干信源估计算法。将多级维纳滤波器引入ESPRIT算法的预处理,通过......
研究了机载稀疏阵列雷达杂波谱特性，提出总的孔径不变且稀疏后任意2个阵元间的间距小于等于时域脉冲的个数时，无论稀疏后有效阵元数......
雷达系统中，矩形阵列能够同时对空间信源的仰角和方位角进行估计，针对二维DOA估计中MUSIC算法进行特征值或奇异值分解而导致计算复杂......
为了提高导航系统抗干扰性能,设计一种基于多级维纳滤波器的导航信号抗干扰自适应处理装置。该装置通过将信号逐级投影到正交空间......
针对双平行线阵的二维波达方向（ DOA）估计问题，为有效降低计算复杂度，提出了一种基于降秩多级维纳滤波器（ MSWF）的快速算法。首先利用MSW......
本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机（LS-TSVM）结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测......
针对经典波达方向（direction of arrival,Do A）估计算法复杂度高的问题,讨论了2种快速估计Do A的算法,即：传播算子求根多重信号分类（mu......
针对基于子空间分解的参数估计算法所存在的运算量大、信噪比门限高等缺点,提出了采用多级维纳滤波器进行波达方向估计的方法.该方......
提出一种低复杂度的旋转不变技术信号参数估计方法,只需要利用某一个信号的导频信息就可以实现对所有信号和干扰的波达方向进行快......
讨论了MUSIC测向算法在DSP上快速实现的一种方法。利用多级维纳滤波的方法求解信号特征矢量和信号空间维数，有效地减少了算法的运算......
该文提出了一种数值稳健且低复杂度的信号子空间估计新方法。该方法通过多级维纳滤波器前向迭代构造观测数据协方差矩阵三对角化的......
为降低子空间投影方法的计算量,提出基于迭代相关相减结构多级维纳滤波器（iterative correlation subtraction algorithm-multistag......
该文针对机载多通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测算法。新算法利用多级维纳滤波器实现多通道SAR系统杂波......
针对阵列信号自适应处理器收敛性能会由于目标类型干扰影响显著恶化的问题，提出一种采样数据选择算法，可以有效抑制干扰信号对自适应......
提出一种基于多级维纳滤波器理论和非相干子空间算法的宽带LFM近场源方向角与距离二维参数联合估计算法.与经典算法相比,利用多级......
提出一种采用Lanczos算法估计噪声子空间的新方法。该方法采用传统的空间平滑技术解相干,然后由多 级维纳滤波器的预滤波器的性质......
空时自适应处理（STAP）技术充分利用空域和时域的信息,通过空时二维联合滤波技术可以有效滤除地面杂波,获得更高的检测性能,但STAP计......
在海面低空飞行目标探测场景中,主要利用声学方法对目标进行测向从而为其他高精度雷达系统提供引导,这就对声学测向方法的实时性提......
针对相干目标角度估计的实时性问题，提出了一种基于多级维纳滤波器的相干目标快速定位算法。首先，将接收数据构造为Toeplnz矩阵，其秩......
提出一种快速的相干信源超分辨方法，信号子空间由空间平滑的Lanczos算法的若干步递推得到．由于该方法只利用到某一信源的训练信号就......
对角加载是目前广泛采用的提高自适应波束形成稳健性的技术之一。在分析多级维纳滤波器结构实现空时自适应处理算法的基础上,提出......
通过一种新的方法构造酉矩阵，将该酉矩阵替代多级维纳滤波器（MWF）中的分解滤波器，得到一种新的降维多级维纳滤波器（RDMWF）。根据表达式给......
波达方向估计作为阵列信号处理的一个重要研究内容,近年来得到了迅速的发展,它不仅在军事领域有着广泛的应用,在很多民用的方面也......
为了解决传统的MUSIC算法需要计算相关函数并对其进行特征值分解或奇异值分解而导致的计算量增加问题，本文基于多级维纳滤波器快速......
常规的多重信号分类（multiple signal classification, MUSIC）算法计算量庞大，难以应用于多波束测深声纳（multi-beam bathymetry sonar......
提出一种信号子空间拟合的新方法。推导出信号子空间拟合一个新的基本公式,进而建立信号子空间拟合一个新的准则函数。分析表明,信......
在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上,证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级维纳滤波器,与Goldstein、Reed和S......
自适应脉冲压缩能够有效抑制MIMO雷达发射波形间的互干扰。该文提出了一种基于多级维纳滤波器(MSWF)的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法......
对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架降秩变换自适......
本文针对阵列信号处理领域中的远场信源和近场信源参数估计问题进行了研究,总结了信源参数估计的研究现状,介绍了信源参数估计的主......
