多臂赌博机相关论文
目前,得益于愈加成熟的人工智能技术,许多领域都进入了高速发展期。与此同时,人工智能技术在认知电子战领域中也使用得越来越频繁......
车辆边缘计算（VEC）是一种新型的计算模式,在提高智能网联车辆计算能力方面具有巨大潜力,可支持计算密集、能源消耗和延迟敏感型的基......
随着5G时代的到来,现代汽车已经不再是纯粹的代步工具。目前,汽车行业正在进行关键的技术演进与变革。5G技术使得越来越多的车可以......
推荐系统是目前用来缓解信息过载的常用技术。个性化推荐系统依赖于用户的行为反馈数据,包括显式反馈和隐式反馈。诸如点击和收藏......
随着边缘计算的快速发展,边缘往往需要处理大量的任务,一些边缘集群超载,导致慢任务的产生.文章首次基于多臂赌博机的算法应用于边......
推荐系统是信息过滤系统中的一种特殊形式,通过分析用户的历史兴趣和偏好信息,在项目空间中确定用户现在或者将来可能会喜欢的项目......
模和子模函数的top-k优化问题一直是策略优化问题的重点和难点。近年来,随着人工智能的兴起,模函数和子模函数被用到了越来越多的......
随着无线通信技术的迅猛发展,人们对无线通信信息传输安全性的要求也日益提高。在无线信号传输过程中,电磁波的反射以及折射等特点......
许多推荐技术(如协同过滤)存在以下不足,降低了用户的体验满意度和忠诚度:1)忽略了“用户兴趣和商品属性会随时间而改变”这一事实......
在认知无线电中,对频谱共享的典型研究具有以下两方面的缺点：第一,目前的研究大都基于信道状态完全已知的马尔科夫建模,使得这类模......
在传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中引入认知无线电技术,形成无线认知传感器网(Cognitive Radio Sensor Network,CRSN),......
目前,推荐算法已经在互联网产品中占据很重要的位置,传统的推荐模式通常是根据用户已有的历史记录作为训练集,训练好固定的推荐模......
将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程......
针对在复杂多变的无线通信环境中合适的传输速率难以确定,导致吞吐率下降的问题,提出了一种基于多臂赌博机模型的跨层速率自适应选......
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在多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了实现系统的防窃听能力,并提高系统容量,提出了一种基于时间反演......
如今的无线网络朝着宽带化和业务多样化的方向发展,更多新的业务对传输容量和时延提出了更高的要求。然而现有的无线网络采用固定......
多臂赌博机问题是强化学习中研究探索和利用两者平衡的经典问题,其中,随机多臂赌博机问题是最经典的一类多臂赌博机问题,是众多新......
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针对具有能量收集的无线传感器网络(WSN)场景,传感器定期向基站发送状态更新信息,但受频谱资源限制,在给定时隙仅允许有限数量传感......
近年来,随着移动终端设备数量的迅速增长,云计算网络中的通信负载大幅增加,从而导致了较高的任务执行延迟,同时,随着移动应用的日......
在通信干扰中,利用被干扰目标网络的介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议实施干扰,能够提高干扰效能。然而,在实际应用中......
针对频谱共享中信道状态建模为完全知识马尔科夫时,应用受限的问题,提出了不同信道下基于信道感知的在线学习。根据授权用户是否存......
期刊
近年来,随着互联网与经济全球化的迅速发展,越来越多的人、公司、组织、机构开始在互联网上寻求解决问题的途径,逐渐的形成了一种......
搜索引擎自问世以来发展极为迅速，其产生影响的广度和深度无可比拟。互联网上各行业信息交错，信息总量呈爆炸式增长。如何检索所需信......
针对作战单元的体系化发展,作战任务通常由多平台协同完成,机载传感器作为获取战场信息的主要设备,必须在应用中对其进行有效的组......
无线自组织网络是一种动态的网络,拥有自组织、无中心、多跳等特点,可以在没有通信基础设施情况下组成。然而,这类网络也容易受到......
近几年,随着推荐系统广泛应用在各个领域,冷启动问题受到了越来越多的关注.本文针对只可获得用户对商品评价的情况,解决冷启动难题......
随着推荐算法在众多领域的广泛应用,冷启动问题得到了越来越多的关注。针对仅可获得老用户对商品文字评价的场景,提出了一套解决用......
