影响力最大化相关论文
随着互联网科技的广泛普及和快速发展,在线社交网络已经成为民众进行交流的主要平台和信息传播的媒介。人们通过微信、微博及论坛......
随着计算机领域技术的不断发展,针对复杂网络方向的相关研究引起了大量学者的关注,其中影响力最大化问题对于舆情管控、疫情防控等......
影响力最大化的目的是在网络中发现能够触发最大数量的剩余节点参与到信息传播过程的一小群节点.目前异质信息网络中影响力最大化......
随着互联网越来越发达,越来越多的用户在社交软件上发表观点并传播信息,用户都会受到他人的影响或影响他人,如何从参数未知的社交......
近年来,随着时代的发展,科技的进步,传媒的多元化,许多大型社交网络如Facebook、Twitter、新浪微博、微信、抖音等新兴传媒迅速兴......
随着脸书、微博等社交媒体的发展和普及,人们逐渐习惯在这些平台上分享自己的看法,这些观点能够通过社交网络快速扩散并影响到他人......
开店位置的选择是新开商业考虑的重要因素,因为新开商业所处的地理位置往往能决定其成败。传统意义上,商家通过统计周期内途径给定......
为了解决异质网络影响力最大化问题,提出一种通过计算不同元路径的信息熵将异质网络影响力最大化建模为一个多标准决策问题,再使用......
影响力最大化问题是信息网络挖掘中的热门研究问题之一,大多数信息网络包含了多种不同类型的节点和连接边,其本质属于异质信息网络......
近年来,复杂网络影响力问题研究逐步成为多个领域的研究热点。它的主要研究内容分为节点重要性排序问题和节点影响力评判问题。本......
在线社交网络的用户关系在一定程度上是现实用户关系的映射。与面对面交流相比,在线社交网络具有更强的信息发布、交流和共享能力......
近些年来随着社会媒体网络和社交应用的飞速发展,基于社会媒体网络的病毒式营销应运而生。在病毒营销过程中如何选取合适的初始体......
随着互联网和信息技术的飞速发展,在线社交网络已经成为人们分享生活和获取信息的重要媒介,同时也成为了商家进行商品推广的重要渠......
由于良好的即时性和互动性,在线社交媒体逐渐成为人们获取信息和交流的主要渠道。当用户在社交媒体上发布信息之后,其关注者可以接......
在复杂网络研究领域,重要节点的识别是一个热点问题。针对不同结构的网络及在网络上演化的不同类型的动力学过程,重要节点的识别结......
随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主......
随着社交网络的快速普及,复杂网络问题也越来越贴近我们的大众生活,这一领域最具代表性的就是影响力最大化问题。影响力最大化研究......
现有影响力最大化算法多数因时间复杂度较高或影响力传播范围有限,不适用于大规模社交网络.基于独立级联模型,结合反向可达集采样......
近年来,社交网络的不断发展提升了网络信息传播的速度,故识别能使舆情信息影响力最大化的最小节点集已成为信息科学的重要问题之一......
针对存在于社交网络中多种产品的对抗营销及多种信息竞争传播等场景,考虑竞争与确定性因素,研究确定性社会影响力竞争扩散问题,构......
随着网络技术的高速发展和网络普及率的飞速提升,社交网络应用例如微信、微博、抖音和推特等已经渗透到人们日常生活的各个方面。......
对于社交网络影响力最大化问题,Kemple和Kleinberg提出了有较好影响范围的贪心算法,但是KK算法的复杂度非常高,并不实用。利用线性......
在移动边缘计算网络中,高效的计算迁移算法是移动边缘计算的重要问题之一.为了提高计算迁移算法性能,应用同类问题的相互转换性和......
针对当前大部分影响力最大化算法忽略了异质信息网络包含多种节点类型和多种关系类型,且不同类型节点在原始空间无法直接度量的问......
影响力最大化问题旨在社交网络中选取一组有效的种子用户,使信息通过这些用户能够达到最大范围的传播。传统影响力最大化问题的研......
从大量的期刊论文中搜寻出最具有影响力的若干篇论文对于学术研究具有重要意义,但现有影响力最大化算法需要结合贪心算法,时间复杂......
近年来，随着在线社交网络和移动终端的迅速发展，社交网络愈来愈成为信息传播的重要载体。基于“病毒式营销”的思想，影响力最大化问题......
社交网络由海量的用户及用户间复杂的关系组成。不同于传统网络，社交网络中信息的传播与扩散依赖于用户间的关系。如何使信息在网络......
近年来,随着计算机网络的快速发展,社交网站如微博、人人等新兴的网络应用开始逐渐流行,基于此类社会网络的信息传播也成指数级增......
近年来，随着社交网络、微博等新兴网络应用的普及，因特网中的信息传播规模呈现指数级增长。在海量的数据中，如何找到网络里最有影响力......
随着互联网的普及，越来越多的人加入社交网络展示自己的生活。社交网络的即时性使得信息和谣言可以在网络上很快传播，在线社交网络的......
随着信息技术的迅猛发展,参与到社交网络的人越来越多,人们乐于在网络中去分享信息,拓展自己的人脉,企业也能通过社交平台去直接影......
随着网络论文数量的快速增长,如何从大量的学术文献中查找影响力较大的k篇论文已成为数据挖掘领域研究的热点问题。因此,对学术网......
近些年来,影响力最大化问题已经是数据挖掘领域炙手可热的研究方向,并且普遍应用于社会网络分析。然而,现有大部分研究在寻找最具......
微博拥有信息多元、表达快捷、互动性强等传统媒体无法比拟的优势，迅速发展为人际交互及信息传播的主要方式，在商品营销、舆情传播等......
随着社会网络规模不断扩大，利用社会网络中存在的关系进行信息传播受到研究者广泛关注。受到市场营销中“口碑营销”及“病毒式营销......
以往对影响力最大化问题的研究大多是基于静态图进行优化研究,但在现实中,网络数据量随着时间不断增加,系统不可能实时获取到整个......
在影响力最大化问题中,针对启发式方法精度不足和贪婪方法时间过载的问题,提出一种基于多属性决策方法的影响力最大化算法。首先,......
在社会中存在各种各样的网络,例如:人际关系网,社交网络,互联网,交通网络等。随着科技的进步与发展这些网络也变得日益复杂,尤其在......
复杂的系统通常由大量相互联系的组件所构成,这些复杂的系统往往可以通过网络对系统进行描述。在数学和计算机科学的视角中,复杂网......
近年来,随着互联网的飞速发展,促进了如微博,微信等大规模在线社交网络的迅速发展,通过社交网络来发布消息并转发评论的用户数也在......
随着互联网的发展,社交媒体日益成为人们获取信息的主要渠道,而品牌的网络口碑成为消费者购买产品和服务的重要参考。因此越来越多......
现有社交网络影响力优化算法难以发现跨多个社交网络的全局影响力最大节点。对此,利用用户兴趣和跨网络重叠用户对多个社交网络进......
