大坝位移预测相关论文
针对传统GM(1,1)模型中的缺陷,通过引入时间变量构建缓冲算子,重构背景值,优化残差等方式对传统GM(1,1)模型进行改进.以某大坝测点......
通过建立大坝位移与水位、温度、时间相关关系的多因子统计模型,拟合和预测大坝位移变化过程,是大坝原型监测资料分析和安全监控的......
大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义.针对传统GM(1,1)监控模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的不足,利用粒子群优......
结合刘家峡水电站第三次大坝定期检查观测资料数据，采用非线性回归模型方法和灰色系统理论模型方法尝试对大坝位移进行预测，得到......
文章结合国内某大型水电站大坝定期检查观测资料数据，采用非线性回归模型方法和灰色系统理论模型方法尝试对大坝位移进行预测，得到了......
针对传统GM（1,1）模型的不足,分别从提高原始序列的光滑度、优化时间响应函数两个方面对其进行了改进,对模型进行残差检验和后验差检......
根据MATLAB的Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立大......
为克服大坝位移预测回归模型中,选取因子的多重相关性对回归方程的影响,同时考虑到位移的波动性对残差的影响,提出一种偏最小二乘-......
针对大坝位移预测问题的复杂性、时变性和传统预测模型的不足,结合遗传算法(GA)的全局随机搜索能力和Elman神经网络的非线性映射、......
