天气现象识别相关论文
日常生活中人类的各种活动都与天气现象息息相关,天气现象的实时自动识别在自动驾驶、智慧交通、智能监控等方面都具有重要的研究......
目的:为实现天气现象图片识别,本文研究基于轻量级卷积神经网络的天气现象识别技术。方法:本研究采用新型的卷积神经网络模型Dense......
在各行业快速发展的同时,对天气状况进行及时、准确的识别与预测已经成为一个非常急迫的工作。尤其在交通领域,天气变化的不确定性......
在不同的天气条件下,由于气溶胶对光波的散射作用,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化。利用图像的退化模型可以获取与天......
为提高室外视频监控的准确率,实现天气现象的自动观测,提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法,该方法通过分析天气现象对图像......
为实现天气现象的自动观测,本文提出了一种基于贝叶斯分类的室外图像的天气现象识别方法,该方法通过提取图像的色相、饱和度和亮度......
为实现天气现象的自动观测,论文提出了一种基于贝叶斯分类的室外图像的天气现象识别方法,该方法通过提取图像的色相、饱和度和亮度......
针对各种视程障碍类天气现象,在现有双色大气散射模型的基础上,通过对大气散射光方向的修正、对矢量夹角算法的改进以及加入了湿度......
为实现基于图片的天气现象识别,本文提出一种基于卷积神经网络的天气现象识别技术。深度学习在图片分类方面表现出了巨大的优势,本......