图片分类相关论文
随着机器学习的出现与发展,人类希望可以使用计算机带代替人类完成以图片分类问题为例的任务单一但工作量庞大的简单工作,在这个问......
随着国家对于公路建设的投入不断增加,道路的维护变得越来重要。为了确保道路上车辆的正常行驶、道路管理部门及时的掌握道路的破......
在2018年发布的癌症统计报告中,肺癌占了总癌症数的11.6%,高居榜首,其中我国的肺癌患者数量更是位居全球第一。并且在癌症中,良性......
得益于方法和模型的进步、计算能力的增强以及标准开放数据集的不断完善等,机器学习尤其是计算机视觉日益成为计算机科学方向最重......
近年来,随着对神经网络的不断探索及移动手机硬件的更新换代,越来越多的研究聚焦于如何设计有效的模型,支撑起移动终端的任务推理......
从软件时代到互联网,再到如今的大数据时代,数据的量和复杂性都经历了从量到质的改变,其中深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构......
视觉感知是生物智能的关键内容,人们通过对图像或视频的理解,将客观世界的信息映射成为脑海中的感知内容,而目标轮廓检测是实现上......
针对电力设备图像检索的需求，本文提出了一种改进的基于兴趣点的匹配算法，首先利用小波变换对图像降低维数和去除噪声处理，提取其SIFT......
冰云主要是由不同类型的冰晶组成。云中冰晶粒子的不同形状会极大地影响冰晶粒子的单次散射特性,而粒子的单散射特性在云遥感和地......
图片分类技术旨在借助机器学习算法与计算机的高速运算能力来实现图片信息的提取、理解与分类。而食物图片分类作为细粒度的分类问......
息肉是人体消化道最常见的疾病之一,可导致高危癌前病变。息肉的及时检测和治疗对预防癌变和节省医疗支出具有重要作用。内窥镜是......
近些年来,深度神经网络(DNN)飞速发展,卷积神经网络(CNN)作为DNN中的一个重要网络模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领......
神经自回归密度估计解决了受限玻尔兹曼机在高维分布中配分函数计算复杂度高的问题,NADE模型通过RBM模型与贝叶斯置信网络思想的结......
卷积神经网络需要把特征矩阵转换成向量才能进行全连接，破坏了特征矩阵中的空间结构信息。针对这个问题，提出了一种基于双向神经网络......
基于视频概念检测的视频检索技术目的在于提取视频中的高层语义,来解决海量视频的产生和传输带来的一系列的组织、过滤、分类和检......
报纸头版从来都是媒介竞争的“重地”,这是报纸表征体系中最具识别性的符号话语。在消费主义话语的普遍渗透下,报纸头版的“形式”......
细粒度的图片分类是深度学习图片分类领域中的一个重要分支,其分类任务比一般的图片分类要困难,因为很多不同分类图片中的特征相似......
针对实际应用中色情图片的复杂多样性问题,提出一种基于多分类和深度残差网络(ResNet)的不良图片识别框架.不同于已有的方法将色情......
为进一步提升神经自回归密度估计算法拟合联合概率分布能力,提高分类准确率,提出了一种基于L1范数参数正则化的神经自回归密度估计......
本文提出了一种新颖的基于几何语义的熵描述符算法。借助熵描述符,可以更好的构造用于图片分类的熵环。通过最小化熵值获得最优环,......
Bag-of-Words模型对于图片分类来说是一种非常有用的技术,它利用事先定义好的"可见字"为每张图片建立一个特征向量。提出了一种新......
图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段。针对当前图像分类领域存在的效率低下的......
图片在林业业务中应用广泛。但目前缺乏科学的、针对性的管理工具；提出基于分类的林业图片管理信息系统，利用UML技术分析设计系统功......
为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体......
为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物......
在环保领域中,针对生活垃圾的有效分类,已逐步成为社会发展日益关注的焦点,其中针对垃圾的分类过程是生活垃圾处理的关键。在我国......
随着互联网用户的低龄化趋势发展,我国青少年网民数量不断增长。网络上的大量不良图片信息(特别是淫秽色情类图片)严重影响了青少......
管道井与人类社会生活息息相关,而由于管道井盖丢失、破损造成交通事故频发,危害人类财产生命安全。本文提出利用计算机视觉技术检......
基于可见光遥感图像的海面目标检测技术是当前遥感领域的研究热点,为推进基于可见光遥感图像的海面目标检测技术的发展,文中对当前......
针对通常使用的色情图像检测方法难以准确提取色情图像特征的问题,本文提出一种基于残差神经网络的色情图片检测方法。该方法将色......
近年来互联网技术发展迅速,信息的爆炸式增长使得人们可以在网上找到几乎所有自己想要的信息。互联网在给人们带来巨大便利的同时,......
随着智能设备应用的普及和网络化的发展,数码图片、照片的数量与日剧增。面对如此海量的图像数据,用户如何能够快速、精准的定位自......
提出一种图像分类方法,该方法使用HSV颜色模型的统计直方图,将H、S、V三个分量单独处理,得到图像的特征包括主色调和主饱和度,并对......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,随着深度学习技术的发展,关于自然图片的分类研究取得大量进展。然而,对于课本图表分类的相关研究却进展缓慢,作为一类特殊......
商业广告的目的是在符合《中华人民共和国广告法》要求的前提下,将广告展示给目标用户,并吸引用户完成交易行为,纵观近二十年以来......
传统的机器学习模型由于依赖于数据的生成机制不随环境改变的假设,在许多应用场景中并不能满足实际需求。迁移学习的出现有效地缓......
人工神经网络是基于生物学中的神经网络的基本原理,以网络拓扑知识为基础,模拟人脑的神经系统对外界的信息处理机制的一种数学模型......
采用普通话?英语双语者、粤语?普通话双言者和普通话单言者为被试,比较他们图片命名与图片分类的成绩。结果表明,普通话?英语双语......
深度学习在分类任务上取得了革命性的突破,但是需要大量的有标签数据作为支撑.当数据匮乏的时候,神经网络极易出现过拟合的问题,这......
在现今这个信息爆炸的时代，每时每刻人们都在拍摄大量的数码图片。在这其中，有很大一部分图片都是来自用户的智能移动设备。在这样大......
人工智能作为21世纪以来发展最为迅猛的新技术之一,给我们的生活带来的极大的便利,其中图片分类作为人工智能技术中的重要组成部分......
科技的发展使信息处理方式突飞猛进,“信息资料电子化”的潮流吸引着各行各业的加入。基于Optical Character Recognition(OCR)的......
近年来,随着计算机技术迅猛发展,人工智能在图像识别、无人驾驶、语音识别等领域取得了突破性的进展。以深度学习技术为代表的新一......
