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随着现代科技的进步,移动定位技术变得相当成熟,定位设备越来越普及,各行各业积累了海量的轨迹数据。该类轨迹数据包含时间戳、经......
针对传统DBSCAN算法可以发现任意形状的聚类簇,但很难选择出合适参数的问题,将快速搜索高密度点的方法应用到轨迹聚类.融合流失量......
将运动轨迹作为整体聚类会丢失相似子轨迹段，而相似子轨迹段在实际应用中用处很大，如天气预报、交通控制等。提出一种新方法T-CLUS进......
基于分割聚类框架的TRACLUS算法是轨迹聚类领域中具有代表性的方法。但TRACLUS在中心线两侧轨迹点偏离较大时,无法找到最优的分割......
将对象的运动轨迹作为一个整体聚类,将丢失相似子轨迹段有用的信息.为了找出相似子轨迹段,提出针对某一个轨迹进行子轨迹的聚类算......
关于造成英语动词语义变体的原因，历来是语言学界许多学者研究的重要课题。传统的分析主要从意象和图式出发，多聚焦于视角和突显的不......
轨迹数据挖据算法目前主要集中于对有限维度属性轨迹数据的挖据。对于巨量多维度情况下的轨迹数据挖据算法的研究还处于起步阶段,......
