季节ARIMA模型相关论文
我国的农产品相当丰富,各个地区由于环境和地域的不同生产各自的特色农产品。对于农作物和畜产品,农业保险在风险管理上发挥着不可......
本文基于我国1999—2020年民航客运量的月度数据,分别用传统的统计计量方法(SARIMA模型)和深度学习方法(LSTM神经网络)建立模型,评......
在全球气温日益变暖的今天，气象方面的预测在人们的日常生活中变得越来越重要，由于以往的气象预测方法在预测效果、预测精度等方面的......
社会消费品零售总额是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标,社会消费品零售总额能够反映消费的主要情况,使......
OLAM是联机分析处理与数据挖掘的有机结合,本文以高速公路收费数据为基础,提出一种基于OLAM实现高速公路交通量多维预测的方法.该......
基于1996—2007年逐月时间序列数据,采用季节ARIMA模型对连云港近海表层水温时间序列进行模拟,并依据残差不相关和简洁性原则确定......
目前水库污染问题严重,而溶解氧是表征水体受污染程度和生态环境好坏的重要指标。介绍了ARIMA模型,以于桥水库三个监测站点1999～200......
目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型在某老年人群医疗费用预测中的应用,预测医疗费用的逐月趋势。方法①对重庆市某老年群体20......
使用季节ARIMA模型对交通流进行建模及预报为高速公路交通状况分析、道路设施建设、公路效益评价及控制策略设计等提供了一种可靠......
研究国有粮食企业的购销现状，对国有粮食企业的购销量进行分析和预测，有利于深刻认识国有粮食企业的市场运行规律，更为充分地保障国家......
目的探讨应用季节ARIMA模型对我国肺结核发病率进行预测的可行性.方法对我国2005年1月-2010年12月肺结核逐月发病率建立季节ARIMA......
根据我国肺结核发病具有季节性的特点,采用季节ARIMA模型对卫生部统计的2010年3月至2017年11月肺结核发病人数进行拟合、预测,通过......
随着我国高铁客运市场的快速增长,中国铁路公司及其相关企业有着更大的发展空间。对铁路旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部......
结合广东某地区用电量预测系统的开发工作,建立了基于季节ARIMA模型的月度用电量置信区间预报模型。该模型可方便求解出含一定置信......
针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运......
电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素.将季节ARIMA模型引入电力负荷的建模及预报,为电力资源分配的宏观调控及电网改造......
随着呼叫中心在我国的迅猛发展,其管理问题已日益成为人们关注的焦点。所谓人工呼叫中心的排班问题,就是在满足人工呼叫中心对低成......
医院信息系统(HIS,Hospital Information System)是指应用电子计算机和网络通信设备,为医院及其所属各相关部门、相关科室提供病人......
目的利用季节自动回归移动平均混合模型(ARIMA模型)对我国丙型病毒性肝炎(丙肝)报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月—......
研究现有电网售电情况,对售电量进行分析和预测,从而可以对有限的电力资源进行有效分配。介绍了自回归单整移动平均模型及季节AR I......
本文用季节模型对天津移动GSM网的话务量进行了建模分析和预报,研究表明用季节模型对移动话务量进行建模分析和预报是可行的,同时......
应用两种时间序列分析的方法对全国铁路旅客周转量的月度数据进行分析.运用X-11方法和季节ARIMA模型进行分析并分别对未来5个月的......
通过分析1996~2004年测井实测逐月地下水埋深序列的趋势性和周期性,建立了合适的季节ARIMA模型,并运用该模型对2005年逐月地下水埋......
保险业作为现代金融业的重要支柱之一,对经济社会的发展有着不可替代的作用。我国保险行业起步较晚,但未来发展空间广阔。保费收入......
考虑电价具有波动性、多重周期性和均值回复性等特点,将季节ARIMA模型应用于电价的短期预测中.以美国加州电力市场的历史电价数据......
为了提高公路交通量季节性预测的精度,在介绍一般ARIMA模型的基础上,推导出一种具有周期的季节ARI-MA模型的一般表达式,以及使用这......
