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根据美国某大学11年的图书借阅量,分析借阅的图书的分布特点,建立模型,并通过模型来预测各类图书在未来时间里的需求量.......
X-12-ARIMA方法是以X-11项目以及X-11-ARIMA88(D)方法为基础的季节调整方法,具有广泛的实际应用价值。本文介绍了利用SAS系统实现......
【正】 在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单......
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[目的]初步探讨季节差分ARIMA模型在结核发病率预测中的应用,为结核病防治提供参考依据。[方法]对四川省2004年1月～2007年6月的逐月......
文章利用分位数回归和时间序列相结合的方法对澳大利亚月度红酒销售量数据进行建模和预测,得出的模型能很好地描述出月份对于红酒......
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