平稳时间序列相关论文
文中主要论述某电子产品制造企业在多品种、小批量的物料生产中面临无法事先知道物料的实际需求量的问题，利用数学方法进行解决，分析......
宏基因组表示自然环境中全部微生物遗传物质的总和,是生物信息学最热门的研究领域之一。宏基因组学无需对微生物进行培养,直接提取......
农业是国民经济的基础产业,它是人类赖以生存的衣食之源,也是解决其生存条件最基本的行业。随着经济社会的不断发展和科学技术的突......
该文紧密结合中国高频地波超视距雷达的实验需求,从理论和实际应用两方面研究了平稳时间序列高斯性检验的问题,首次将其应用于高频......
随机水文时间序列在时域和频域上都有着丰富的统计特性,游程理论作为离散随机过程的一种基础性分析方法,能够同时反映时域和频域的......
消费者信心指数在一定程度上反应了经济发展的现状，论文基于这一指数建立的平稳时间序列模型，研究了该模型的参数估计问题．论文主要内......
向量自回归(VAR)模型是多元时间序列中应用比较广泛的模型之一，它是单变量自回归模型的多维推广模型，最初由Litterman、Sargent和Sim......
平稳时间序列一致性检验是时间序列分析的一个重要问题.近年来关于平稳时间序列的一致性检验主要在频域中进行，根据谱密度及其估计......
本文指出,由单一的回归结果无法从逻辑上推断出名义上的"被解释变量""解释变量"在现实中的因果关系.且在回归分析应用于经济时间序......
本文用平稳时间序列的ARMA（p,q)分析法，分析了汉江安康站1943年-1996年共54年的最小径流量的水文资料，建立了陕南江汉安康站最小径流......
讨论了多维平稳时间序列均值向量和协方差函数的极限性质，并在多维移动平均（VMA）情况下，给出了最佳线性预报的误差估计。......
为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预......
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分，其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航，通常采用射前自标定技术，从而补偿平台......
采用ARMA模型,对中国农产品生产价格指数(1979-2010)时间序列进行了建模分析.结果表明,ARMA(5,1)模型是平稳的且是可逆的.对2011-2......
为准确地预测传染病,根据传染病变化特点,提出了一种差分自回归移动平均模型的传染病预测模型。模型对原始数据进行平稳化预处理,......
水位预报因具有数据直观,复核方便,容易确定避险区域等优点而逐渐取代复杂的流量预报.平稳时间序列模型计算简单,容易操作,是水位......
提出了基于平稳时间序列分析的陀螺漂移性能预测方法 ,设计了融数据测试和性能预测为一体的硬件电路 ,采用可视化编程语言编制了相......
为更好利用平稳时间序列建模法对陀螺随机漂移数据建模，该文将灰色建模理论应用到陀螺漂移数据趋势项提取中，分别用GM（1，1）提取幂函数项......
文章利用投影定理,推导出平稳时间序列的预报、线性回归模型参数的估计量和假设检验的统计量,并用几何直观图像形象地解释了时间序......
本文对时间序列分析经济发展趋势预测方法进行了探讨，特别对非平稳的时间序列方法进行研究，探讨其在经济序列波动中应用。......
摘要：人均粮食占有量序列是一组依赖于时间变化的随机变量，可用ARIMA 模型予以近似描述。文章运用1950~2007 年我国人均粮食占有量数......
文章对现行的水文预报方法提出了新的概念--平稳时间序列法.该法是根据已出现的时间序列推求未来的可能出现的值(预报值).......
在时间序列挖掘工作中,比如聚类和分类,需要计算距离来衡量时间序列样本之间的相似性,有许多研究都致力于时间序列相似性度量的研......
粮食问题始终是人类历史上关心的问题,合理地预估粮食供需从而指导下一阶段粮食生产具有重要意义.以小麦为研究对象,建立平稳时间......
文章通过频率频数的直方图进行初步估计,再通过dfi ttool工具箱进行确认和验证,最终得出指数分布最适合风电功率波动的分布。通过......
半球谐振陀螺仪在实际工作过程中会受到各种随机因素的干扰,存在随机误差,影响其工作精度。该文针对半球谐振陀螺仪输出中的随机漂......
运用极值理论中的广义Pareto(GP)分布,通过对福州地区1953~2013年每日最高气温数据进行分析拟合,得到了福州地区年最高气温的上升......
信号分析的主要目的是寻找一种简单有效的信号变换方法,以便突出信号中的重要特性、简化运算的复杂程度,其中希尔伯特(Hibert)空间......
AR(P)模型在建模时只需解线性方程组,不涉及白噪声序列的值,计算简便,是应用最多的一种时序模型.......
陀螺仪作为惯性导航系统的核心惯性器件,其漂移性能直接影响导航的精确性,分析陀螺漂移的变化趋势并预测由漂移所引发的陀螺故障具......
在定义阶梯时间序列之前,作了大量的铺垫工作——介绍了时间序列的基本信息:定义、分类和分析方法,接着在平稳时间序列中,用实例阐......
我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量．可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965-2006年我国煤炭消费数据建立了ARIM......
在行为金融学大师罗伯特·J·希勒成功的预测了美国2000年股市的泡沫后，行为金融学才开始受到广泛的关注。行为金融学认为投资者不......
在天文学和医学领域，非均匀抽样数据的谱什计已获得广泛研究，这些研究通常是在周期性的探测和决定性的信号环境里进行的，本文从另外的......
应用自回归分布滞后模型对我国寿险需求进行了实证研究。与已有的研究相比,本文消除了保费收入数据中因统计口径变化带来的影响,建......
复杂网络的拓扑结构体现了系统中个体的相互作用，日常生活中存在着大量的实际网络。作为二十一世纪科学研究的新的思想和理念，复杂网......
基于收盘深发展股票价格的实际数据资料,通过对实际样本数据的预处理,确认股票价格序列为平稳非白噪声序列的基础上,利用SAS/ETS软......
主要介绍了建立ARMA模型的方法,并据此对隆平高科历史收益率历史数据建模,以EVEEWS软件为分析工具。结果表明,该模型对短期投资决......
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大多数经济时间序列都是存在惯性的,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值及过去值对未来值进行预测。本文用AR模型对中信......
巨灾风险从字面上理解是指可能造成一定地域范围内大量保险标的同时受损,引发巨额保险索赔,从而对保险业经营稳定带来巨大冲击的风......
文章根据1965～2004年共40年始兴气象站的实测历史资料,利用概率统计学中单要素线性预报方法的基本思路,对实况数据时间序列进行分析......
期刊
对大伙房水库的径流资料和各种模型特点进行分析比选,发现平稳时间序列模型即AR（p）模型,为统计模型中最简单的一种方法。这种模型的......
通过引入Fourier级数和ARMA（n，n-1）模型，建立一种用于中短期时间序列经济预测的新模型。在该模型中，利用曲线拟合来剔除时间序列的趋势，......
