安时积分相关论文
新能源汽车具有环保,能量转换效率高、整车结构简单等优点,被广泛应用于乘用车、运输、以及农业生产等诸多领域。新能源汽车可分为......
针对安时积分（AH）法的累积误差问题和卡尔曼滤波算法对系统噪声的限制,提出了粒子滤波（PF）修正安时积分误差的方案,并基于钴酸锂电池测......
SOC估算有如开路电压法、安时积分法、神经网络法、卡尔曼滤波法等多种方法[1]。江淮某轻型纯电物流车磷酸铁锂电池SOC估算采用较......
本文对蓄电池SOC估算常用算法的优缺点进行分析,结合蓄电池管理系统的功能特点,基于地铁项目现有车载BMS系统的SOC估算算法,对BMS......
针对电池组的安时积分法由于传感器的精度、电池老化、积分误差和初值,会导致SOC(state of charge)的估算不准确等问题,对传统安时......
针对荷电状态（SOC）在线估计精度不高的问题，以磷酸铁锂（LiFePO4）锂离子电池为对象，研究环境温度、循环次数和放电电流等因素对电池容量的......
锂电池是目前各种设备常用的动力来源和能量载体,在实际应用中,对锂电池组进行科学和有效的管理是非常必要的,并且对电池管理系统(......
SOC是电动汽车运行过程中非常重要的参数。不仅可以给终端使用者提供产品续航工作的里程参考;也可以作为电池充放电保护设计的参考......
蓄电池是直流系统中非常重要的设备,对蓄电池进行科学有效的日常管理非常有必要。电池管理系统(BMS)能实时的监测电池或电池组的工......
对于研究电动汽车电池电力优化控制问题,准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节。为了解决安时积分法不能估计初始荷电状......
本文提出了一种改进的安时积分法来估算电动汽车电池剩余电量(SOC)的方法。在大量实验基础上,分析了影响安时积分法估算精度的参数......
针对当前SOC估算算法中,安时积分法初始值难以估计、库仑系数拟合复杂和卡尔曼滤波法电流变化较快时易出现估值发散的问题,提出了......
近年来，随着全球人口的不断增加，世界汽车数量大幅攀升，造成能源的需求量越来越大，环境污染也日益严重。为了减少能源和环境压力，各国政......
