实时气象因素相关论文
负荷预测模型直接影响预测精度,对电网调度运行具有重要作用.本文首先分析了影响负荷预测的时间因素及其周期特性,将负荷预测的时......
负荷结构及影响因素的日渐复杂,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈.由于局域波分解所得到的分量代表了构成负荷的基本成分,而这些成......
传统的短期负荷预测中并未考虑实时气象因素的耦合作用,针对此提出了考虑实时气象耦合作用的时域卷积网络短期负荷预测方法.首先,......
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针对BP（Back Propagation）神经网络的适应性较差的问题，提出了自适应神经网络的模型，并将其应用到短期负荷预测中。在神经网络进行数据......
<正>电力系统负荷受气象因素的影响很大,为提高负荷预测准确度,提出了基于实时气象因素和最小二乘支持向量机(Least Squares Suppo......
随着光伏电源并网规模的不断扩大,光伏电源出力的波动性使得负荷预测难度加大,气象因素又对电力系统负荷有显著的影响。考虑剥离光......
根据地区气象与负荷的相关关系,从总负荷中分解出对气象不敏感的基础负荷和受气象因素影响的气象敏感负荷,并分别采用灰色系统GM(1......
短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,因此,人们一直致力于研究新的预测模型,提高预测精度。目前,实现提高预测精......
电力系统短期负荷预测作为电力调度运行、市场交易的基础,其预测的准确性关乎着电力系统的安全、可靠、经济运行,因此如何提高短期......
电力系统短期负荷预测是电力市场及其技术支持系统的重要组成部分,是电力市场环境下安排调度计划、交易计划的前提和基础,其预测精......
电力行业是关系国家社会经济发展,关乎国家民生的一个重要基础性行业。电力系统的短期电力负荷预测是电网管理系统中的一个重要组......
