组合预测模型相关论文
进出口贸易额作为一项在国家经济发展中占据着重要地位的经济指标,它的变动一定程度上反映了国家经济的走势和国家融入世界市场经......
为了构建交通碳排放量的预测模型与方法，以扬州交通碳排放量为研究对象，基于组合预测模型理论，通过赋予灰色Verhulst模型、Logistic模......
高含水期油井产量预测存在井况资料复杂，数据信息不完整等问题，故提出了结合三种机器学习算法的油井产量预测方法.通过梳理油井特征......
目前关于运输需求预测研究，大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法，但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法，易导......
港口在我国物流业发展中起着重要的作用，也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间，对港口物流的需求进......
准确的月降水量预报对水资源的合理开发利用及洪涝灾害的预测和防治具有重要意义。针对传统降水预测方法信息挖掘能力不足的问题，提......
山区公路边坡地质灾害点多面广,成因复杂。公路作为国民经济的命脉,一旦发生地质灾害,容易造成较大的经济损失和人员伤亡。而变形......
通信行业作为信息产业的底层承载基础,在互联网发展、智能手机普及后,通信行业得到显著的发展。在固定网络和移动网络建设规模持续......
2020年初大面积爆发了一种由冠状病毒引起的呼吸道传染病,命名为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）,这一病毒具有传染性高、传播性强等特点......
国内生产总值（简记为GDP）,是按照国家市场价格来计算一个国家所有常驻单位在一定期限内生产活动的成果。GDP不仅可以反映出一个国家......
商业银行在金融系统中占据举足轻重的位置。提高对个人信贷客户的风险预测能力对降低银行违约坏账、助力金融业健康发展具有积极的......
随着“十四五”序幕的拉开,“强富美高”新江苏建设取得重大成果,高水平全面建成小康社会取得决定性成就,即将开启全面建设社会主......
快递业务量的预测是我国邮政业制定发展策略的重要前提。通过采用灰色GM（1,1）预测、多项式趋势外推预测、指数平滑预测及Shapley值分......
运用生态足迹理论与模型，引入3个指标计算分析2005—2019年沿黄省区水资源生态承载力与生态足迹，同时采用组合模型预测2020—2030年......
轨道交通客流预测是轨道交通线网规划的重要内容，是确定轨道交通系统的线网规模、设置轨道站点及布设线路基础。不同类型的轨道站点......
随着城市化进程的快速推进,基坑工程的建设规模不断增加,周边环境日趋复杂,潜在的建设风险变得越来越大,因此必须严格控制基坑施工......
在汽车行业，企业需要对汽车的销量进行准确预测，以制定科学合理的生产计划。为此，以新能源汽车为例，利用历史销量数据构建基于传统时间......
快递需求量的准确预测是区域快递行业合理布局的重要依据.在明确区域快递需求量衡量指标的前提下,针对其预测方法单一、适用范围局......
消费者信心指数（Consumer Confidence Index,简称CCI）作为反映消费者信心强弱的指标,体现了消费者对当前经济形势与发展前景的看法,......
随着移动互联网等技术的快速发展,互联网大数据逐渐成为企业和社会关注的新型战略资源。目前,互联网大数据的方法和技术进行宏观经......
近年来,北京市冷链物流发展迅速,农产品冷链物流流通率逐年提升,截止到2018年大约比2006年上升7个百分点;农产品冷链物流损失率逐......
为提高铁路客运量的预测精度，对组合预测模型的权重分配方法及组合方式的预测效果进行研究。综合考虑预测误差及其均方差的影响，构建......
目的建立非小细胞肺癌（NSCLC）常用靶向药物的用量预测模型,为指导医疗机构抗肿瘤靶向药物的采购和库存管理提供数据支撑。方法参考天......
我国的光缆线路总长度居于世界首位,光纤总长超过2.4亿千米。随着光纤入户覆盖率的提高和5G基站建设的逐步推进,光纤光缆的铺设规......
可靠的风功率预测对于电力部门制定电力调度计划、维护电网的安全运行具有重要意义。这项任务极富挑战性,因为影响风功率预测准确......
快递业作为新兴服务业,在刺激消费、发展经济和推动产业转型升级方面体现了重要的作用,是支撑我国国民经济发展的重要产业之一。进......
原油是世界各国大宗商品的市场风向标,也是工业发展的核心血液。近年来,我国的经济发展迅猛,与此同时在原油这类基础能源方面的消......
为了快速精确地利用基本物性指标预测湿陷性黄土的湿陷性系数，基于多种数据挖掘方法提出了离散型二项式系数组合预测模型。首先，采用......
互联网和信息技术正在高速发展,随之产生的数据量也在爆炸式增长。深入分析巨大数据资源中的相关信息,可用于科学决策。庞大的数据......
由于现在互联网与大数据越来越火热,各种庞大的数据走进了我们的生活,每一位客户对于企业和公司都是非常重要的存在,他们可以为企......
近年来,多种时间序列预测模型在经济及社会领域得到了广泛的应用,并在不同领域中发挥着重要的作用,对社会中各行业的未来发展提供......
2015年8月央行发布新汇改政策,不再干预人民币兑美元汇率中间价的每日价格。随后2016年10月人民币纳入特别提款权,在全球经济中越......
居民消费价格指数（CPI）经常被用来衡量居民的消费水平和生活成本,与每个人的密切联系。该指标不仅可以呈现居民日常生活消费的价格变......
水文气象系统是一种复杂的、动态变化的循环系统。受到气候变化、人类活动等多方面的影响,水文气象过程在时间上表现出非常明显的......
现代社会新能源汽车的利用率越来越高,很多城市都开始推广新能源汽车,政府也开始重视新能源汽车的发展.对于整个配电网来说,对短期......
沉降变形一直都是困扰填方工程的关键问题,原始地基中存在的湿陷性黄土与粉质黏土会导致沉降增大以及不均匀沉降等现象的发生.因此......
<正> 组合预测模型是处理预测问题(特别是超短期预测)时所遇到的一个常见,而处理起来又十分棘手的问题。一般来说社会经济问题的发......
随着城市化进程不断加快,城市机动车数量快速增长,导致了严峻的城市停车问题。停车问题不仅会阻碍城市交通健康发展,也会影响居民......
城市轨道交通因其行驶速度快、高效运载客流、准时准点行车等特点,成为城市居民在短距离出行时的首要选择。城市轨道交通客流预测......
伴随着人们出行需求的增加,城市交通拥堵越来越严重。如何有效缓解城市交通拥堵,提高城市道路交通出行效率一直是学界的研究热点。......
当前市场及顾客想要具备多样性和个性化的产品,为满足用户需求,较多制造企业渐渐选择多品种小批量的生产模式。洪都航空数控H厂多......
为解决单一BP神经网络学习速度慢、泛化性能不高等问题,采用鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络的组合预测模型对聚合物火灾危险性进行分......
西宁是我国降水量最少的省会城市之一,干旱始终困扰着西宁农业的发展。因此,研究降水将会对充分利用降水资源减缓西宁的干旱状况起......
时间序列广泛地存在于自然界中,如气象学、物理学等领域,由于实际时间序列的非线性和非平稳性,使得对时间序列的准确预测仍存在很......
