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建立了室内人员检测数据集(IHDD),提出了基于联合学习的多视角室内人员检测网络模型(MVNN)。该模型由输入数据层、特征提取层、可......
目标检测的一个重要应用场景是对室内流动人员的检测与定位,为了降低模型的冗余度和提高检测的精确度,因此本文提出一种基于DE-YOL......
由于现有的人员检测算法研究对象主要是室外直立行人,而室内人员姿态多变,且图像拍摄角度与室外行人差别较大,所以使用以往的检测......