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为充分利用遥感影像的多尺度特征，解决遥感影像尺度差异、类间相似和类内差异等现象给高精度场景分类造成的困难，本文提出了一种注意......
鉴于我国房产税已经开始试点,但房产的实际价值却缺乏相对客观的评价依据,因此,开展高精度的城市房价批量评估研究有着重要的现实......
Internet网络拥有海量的各类电子文本内容,而且还在快速增长,其中隐含大量有价值的信息。通过主题建模从大量文本内发现文本的主题......
“互联网+”的大力发展使得全球数据生产量大幅上涨,其中非结构化数据占到了数据总量的80%,成为了全球数据的主要构成部分。非结构......
行人重识别是计算机视觉领域中的研究热点之一,通过指导智能视频监控自动地从不同摄像头中匹配相同行人的图片,在帮助公安机关追踪......
随着互联网与智能移动设备的普及,各类应用平台的层出不穷引发了数据规模的爆炸式增长,在海量的产品中实现精准投放成为互联网平台......
关系抽取任务旨在从半结构化或非结构化文本中获取结构化的事实知识三元组,为知识图谱的构建提供数据支持。目前,常用的抽取方法主......
实体识别任务和关系抽取任务是信息抽取的两大经典任务,对自动问答、知识图谱等下游任务的搭建有着至关重要的意义。因此,本文主要......
机器阅读理解是近年来自然语言处理一个热门研究领域,本文聚焦高考语文文意理解多选题,该题型考查的是对文章局部信息、主旨、作者......
近年来,法院工作已经成为互联网媒体和舆论关注的焦点,来势汹涌的网络舆情给法院工作造成了巨大的压力。面向案件微博评论的情绪分......
随着车联网与人工智能的深度交融,越来越多的人工智能应用已经落地到车联网场景中,比如行人检测、疲劳监测、自动泊车等。在车联网......
近年来,知识图谱规模迅速扩大,实体数量飞速增长,不同知识图谱之间实体匹配的重要性日益体现。实体匹配的质量依赖于知识图谱中实......
对话行为是一种浅层范畴的用户意图,表达出的是用户最直接的行为。对话行为分类作为自然语言理解的基本任务,在对话系统中发挥着重......
目标检测算法是自动驾驶环境感知的关键技术之一。算法的复杂度特性和参数规模,使得车载计算平台的算力和功耗面临挑战。如何设计......
关系抽取是自然语言处理领域重要的研究方向,如何有效地从大量的文本中提取出关系事实,是近年来的研究热点。现阶段的主流方法通常......
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依存句法分析是识别句子中词与词之间的语义修饰关系并构建依存句法树的过程。依存句法树能够简洁高效的表达句子的句法结构信息,......
随着互联网的发展,以及数据的爆炸式增长,人、计算机以及它们之间的关系构成了复杂系统。网络科学是研究和描述复杂系统的有效手段......
正确识别裁判文书中的实体是构建法律知识图谱和实现智慧法院的重要基础。然而常用的命名实体识别模型并不能很好地解决裁判文书中......
声音信号中包含着大量关于人们生活环境的信息。随着互联网上音频数据的日益增多,以及人们对智能设备依赖程度的增加,迫切希望机器......
在中文医学信息抽取领域,由于实体标注语料匮乏,传统的命名实体识别模型难以达到较好的精度和F1值。因此,在该领域,常用迁移学习和......
近年来,随着人工智能的快速发展,利用深度学习技术处理刑侦数据成为可能。当公安干警在追捕犯罪车辆时,通过车辆重识别技术,在不同......
随着互联网进入Web2.0时代,以用户为主导从而生成的内容互联网产品模式已经深入人心。互联网和人们的生活联系愈加紧密。而在复杂......
信息时代的发展,促进了网络评价的衍生。通过对网络评价不同方面的剖析,可以使商家获得相关销售产品的使用反馈等信息,促进商品的......
建立了室内人员检测数据集(IHDD),提出了基于联合学习的多视角室内人员检测网络模型(MVNN)。该模型由输入数据层、特征提取层、可......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
联合学习中每个参与者不能互相沟通，训练集与外界隔离，无可信赖的权威第三方检验训练样本的真实性与正确性，所以联合学习容易受到通过......
任务型对话系统是对话系统中的重要分支,面向诸如订票、预约业务、点播歌曲等各项具体任务。近年来,随着自然语言处理技术的迅猛发......
我订《气功》杂志已有两年了,受益非浅。在长期的练功实践中,结合气功记忆,使我学习成绩进步很大。该法操作简单,但效果宏大。现......
模式识别是近年来的热点问题之一。模式识别一般分为五个步骤：数据的获取，预处理，特征提取，特征选择以及分类器分类。特征提取和特征选......
多标签分类问题中每个数据样本往往对应一个由多个相关标签构成的标签子集合,而这个标签子集则反映了该样本所具有的多种语义意义......
互联网对人类社会的影响既快速又深入,现如今人们在互联网中的活动不仅是对互联网信息的单纯上传与下载,而是更多地与互联网中的其......
现有的信息抽取工作多是针对无层次结构的数据信息,而在实际任务中,文本中的数据常常具有复杂的嵌套层次结构,如文档中包含多个不......
随着大数据时代到来,同一种数据往往能够从多种数据源获取,并且越来越多的特征抽取器被设计,因此多视角学习受到学者们的广泛重视......
威胁情报知识图谱构建关键环节为实体识别和关系抽取,实体识别和关系抽取两个子任务通常采取流水线进行,在实体识别基础上进行实体......
随着互联网信息量的爆炸式增长,如何充分利用这些具备海量、多样、低价值密度特性的信息,来为社会、经济、技术的进一步发展提供推......
在“智慧法院”战略背景下,国家对于涉法涉案领域的文本理解提出了新的要求,如何让机器自动理解法律领域的自然语言文本并作出相应......
文本数据具有数据量多和信息量大等特性,是信息抽取中非常重要的数据来源。科研工作者和业界非常关注相关技术的研究,并定义了一些......
近年来,随着大数据产业的蓬勃发展,如保护数据隐私和安全已成为全球热点问题。例如,Facebook 2018年发生的数据泄露事件导致其市值......
信息技术的快速发展使得网络中的数据量日益增加,这些数据之中通常含有丰富的有效信息,可供人们加以利用。为了充分挖掘其中蕴含的......
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研究基因突变是人类认识并治疗疾病的重要途径,当某个基因发生突变时往往伴随着基因功能的变化,进而导致机体产生疾病,我们将这一......
