谱分析方法在非平稳地震信号的处理与解释中发挥了重要作用,通过将时间域的一维信号转换到时间-频率域中进行二维表征,获取与研究......

低信噪比水声信号检测是当前水声领域研究的热点,也是水声领域一直亟待解决的技术难题之一。为实现水下目标的远距离探测,本文针对......

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题,把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中,提出了一种不受分......

浅析维格纳变换、短时傅里叶变换和局部多项式傅里叶变换在语音分析处理中的作用和意义,特别是局部多项式傅里叶变换相对于前两种......

对非平稳阵列信号处理来说，通过时频分析预处理可以提高对不同信源到达角（direction of arrival，DOA）的分辨能力和估计精度。本文以提......

基于局部多项式傅里叶变换（local polynomial Fourier transform，LPFT），提出了一种新颖有效的窄带多项式相位信号波达方向估计算法。虽......

由于语音的非平稳性及时变性,时频分析方法是处理语音信号的重要工具.然而线性短时傅里叶变换的时频聚集性较差,而双线性维格纳变......

针对现有盲源分离算法运算复杂度高、实时性差的问题,提出了时域重叠多输入/输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达信号......

现代电子战中,雷达信号受到严重的干扰,使回波信号的提取愈发困难。跟据相控阵雷达天线阵列的特点,提出了基于局部多项式傅里叶变......

非平稳信号广泛存在于自然界与现实生活中，作为非平稳信号的线性调频信号（Linear Frequency Modulation，LFM）和正弦调频信号（Sinusoidal......

在电子战中，对敌方雷达进行干扰和侦察是取得最后胜利的关键，有效地对低截获概率雷达信号进行脉内特征分析是掌握战争主动权的前提。......

随着现代技术的快速发展,伪随机二相编码连续波(PRC-CW)雷达在应用中面临着各种各样的干扰,如调幅(Amplitude Modulation,AM)干扰......

频域的语音信号盲源分离多采用短时傅里叶变换以及Wigner-Ville分布（WVD）求信号的功率谱,而短时傅里叶变换对于多分量信号的频率分辨......