匹配追踪相关论文
采用超声导波进行管道缺陷监测过程中混入干扰噪声严重影响缺陷反射回波的提取和识别，提出了一种新的管道缺陷超声导波监测信号匹配......
为解决水声通信中稀疏多径信道估计的问题,提出一种基于广义近似消息传递算法（GAMP）的匹配追踪（MP）信道估计方法。GAMP-MP算法通过MP迭......
随着塔里木盆地顺北地区勘探开发程度的深入,油气勘探逐渐往深层、超深层方向发展。地震资料存在深层频带窄、分辨率低,中小尺度断......
针对管道小缺陷尺寸定量分析问题，提出了一种基于改进匹配追踪算法的缺陷反射信号匹配分解方法。在分析缺陷信号反射特点的基础上，构......
勘探开发的深入使得常规地震资料处理方法不再适应目前高难度、高精度的地层、岩性等复杂油气藏勘探需求。特别是现在油气藏勘探逐......
谱分析方法在非平稳地震信号的处理与解释中发挥了重要作用,通过将时间域的一维信号转换到时间-频率域中进行二维表征,获取与研究......
学位
行星齿轮传动系统由于具有传动比大,结构紧凑的优点,被广泛应用到工业机械中。行星齿轮结构作为机械传动系统中重要的组成部分,如......
针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏......
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号进行采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论,重建算法是其中关键的一部分,对采样过程中的......
针对移动通信多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统信道稀疏性未知条件下的信道估计问题,提出了一种基于压缩感知理论的信道......
期刊
在飞机颤振试验中，基于结构随机激励响应信号的模态分解及参数提取技术是颤振信号处理中一项重要的研究课题。针对颤振随机响应信号......
视频压缩技术中的变换编码是十分重要的环节，它首先对图像数据进行某种形式的正交变换，并对变换后的数据进行编码，从而达到数据压......
音符起始点检测是基于内容的音乐信息检索的重要课题。音符起始点是音乐信号的低级特征，研究音符的起始点对音乐的节奏分析、节拍跟......
信号的稀疏分解是一种新兴的信号分析与处理方法,具有许多优良特性。其中基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)的信号稀疏分解是目前......
稀疏分解是近几年信号处理领域研究的热点，它可以将信号表示成为一种稀疏的形式，从而引起研究人员的重视。基于其良好特性，一维信号的......
由于信号稀疏表示的优良特性,信号的稀疏表示已经被运用到信号处理的许多方面,如去噪、编码和识别等。但是即使是作为稀疏分解方法......
目前几乎所有的视频编码核心技术都是采用运动补偿加离散余弦变换编码的方式。然而基于离散余弦变换的视频编码在低码率下将产生严......
经典的信号采样寻求最佳的被采样信号的保真性,其采样过程必须遵循被广泛认定的香农采样定理,采样频率必须大于被采样信号的最高频......
信号稀疏分解以其简洁、稀疏、灵活的优良特性成功的应用到信号处理的诸多方面中，成为信号处理研究的热点之一。匹配追踪算法实现简......
提高地震资料的分辨率是地震资料数字处理过程中所需要解决的一项主要任务,而提高地震记录的信噪比是提高分辨率的先决条件。本文......
学位
随着社会经济、信息的高速发展，传统的身份认证方式越来越不能满足人们日益增长的对安全的需求。生物特征识别技术的出现有效地解决......
压缩传感(Compressive Sensing,CS)是近年来国际上新提出的信号采样方式,其针对稀疏信号或者采样信号,在采样的同时即可对信号数据......
在当今的数字化时代,信息的种类纷繁复杂,同时信息的传输量也非常巨大。传统的信号处理技术逐渐无法适应时代的发展,而压缩传感理......
近几年移动互联网业务发展迅速,频谱资源越来越紧张,但同时有一些授权频段的频谱利用率很低,认知无线电技术对此提供了解决方案。......
随着红外热成像技术发展的日趋成熟，红外热成像系统的应用已经从军事领域逐渐延伸到社会生活的各个领域，这种应用范围的扩展，对系统的......
随着现代信息技术的高速发展,在信号采集与处理领域中,由于数据量和传输速率的急剧增大,对硬件系统的性能要求逐渐变大,以奈奎斯特......
在现代信号处理中,语音信号是一类典型的非平稳信号。对于这类频率随时间变化的信号,传统的时间域和频率域的分析方法都不能够全面......
进化规划(Evolutionary Programming, EP)作为最早出现的进化算法分支之一仅以变异作为产生子代个体的方式,操作简单,易于并行实现......
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压......
近年来,伴随着图像处理技术的迅猛发展,利用图像的不同形态成分(如平滑成分、边缘、纹理等)来进行自适应图像分解已成为很多图像处......
压缩感知理论作为全新的采样理论，开辟了信息采样的新思路，有着广泛的应用前景和研究价值。压缩感知理论主要基于信号的稀疏化和可压......
压缩感知是作为一种新的采样理论,根据信号的稀疏特性,利用远低于Nyquist采样率来获取信号的离散样本,并能够通过非线性的重构算法......
在高智能化、信息化、数字化的时代背景下,所需处理的数据量剧增,再加上人们对数据处理效率及速度的要求越来越高,因此,传统的奈奎......
匹配追踪算法是一种处理不平稳信号的有力工具,能够将信号分解为一系列时频原子的线性组合。本文主要将该算法分别应用于无拉伸动......
近年来提出的压缩感知技术仅仅需要少量的测量值便能够在欠采样的条件下通过某些算法重构出原始信号。压缩感知中信号重构算法的设......
跳频信号由于保密性好、抗干扰性强等优良特性在军事通信领域得到了广泛应用,其侦查技术一直是研究的热点。近年来由于高带宽带来......
地震波在地下介质传播的过程中,其频率成分会不断地变化,而不同的频率成分揭示了地下地层不同构造特征、岩性、断裂等重要信息,因......
近年来,具有丰富的光谱信息与高分辨率空间信息的高光谱图像成为遥感领域研究的重点,其中,高光谱图像分类相关的理论以及技术发展......
随着油气勘探开发力度不断加大,易于勘探、基于构造而存储的油气藏数量正在减少,勘探目标逐渐转移到寻找隐蔽性油气藏,尤其是薄储......
准确、高效地掌握网络拓扑信息在网络监控、网络管理、故障定位、流量分析等方面都有十分重要的作用。掌握网络拓扑结构信息通常包......
分布式光纤传感技术在大型设施健康安全监测领域有着越来越多的应用,其中φ-OTDR技术依靠其对振动信号的实时感知和处理能力,适合......
碳纳米管/环氧树脂(CNTs/EP)复合材料是一种具有优异性能的纳米复合材料,在汽车、建筑等多个领域都得到广泛应用。其中碳纳米管取......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论是近年来兴起的一种新的信号处理理论,在图像处理相关领域有着广泛的应用。CS理论将数据采集......
地震勘探方法是石油和天然气地球物理勘探中的重要手段,较为复杂的地下近地表地层结构会对地震勘探的有效信号产生很强的衰减作用,......
为了在现场有噪情况下准确测量动车组弓网离线放电引起的辐射发射,提出了一种基于稀疏分解的瞬态电磁信号提取方法.结合弓网离线放......
