层次方法相关论文
近年来,急剧增长的数据规模导致太多的边拥挤在有限的展示空间中,所谓的视觉混乱(visualclutter)严重阻碍了点线图的可用性。边绑......
介绍了数据挖掘的基本概念,说明了聚类是数据挖掘的一个很重要的功能。同时进一步解释了什么是聚类分析和常用的聚类算法,详细说明了......
针对k均值算法需要用户事先确定聚簇数k、阈值t和聚簇中心Q,提出了一种基于层次的k均值聚类算法(HKMA)。该算法首先采用层次方法对文......
为满足电子行业独特的物流配送需求,依据电子行业的特点,研究一种变形的车辆调度问题(Vehicle Routeing Problem,VRP).将产品的配送......
各种迷惑恶意代码能够轻易躲避传统静态检测,而动态检测方式虽有较好的检测率,却消耗大量系统资源。为提高低系统开销下迷惑恶意代......
随着电子商务的迅速发展,家电行业出现了配送与安装相分离的现象,同时,为保证供应效率,一些大厂家建立了多个配送中心,针对这一特......
在当今信息化的世界,主要是希望进行分析客户的数字化,把客户相关数据存储在某个系统里,方便经理和研究人员进行后期的分析处理。......
文章对划分方法、层次聚类方法以及小波变换进行了介绍,并详细分析了划分方法和层次聚类方法中存在的不足,将划分方法和层次聚类方......
面对大规模的、高维的数据,如何建立有效、可扩展的的聚类数据挖掘算法是数据挖掘领域的一个研究热点。围绕以上问题,本文对聚类算法......
阐述了一种主题发现系统,它能发现数据流中的隐含知识,并将其表述为含有主题/副主题的层次树,每个主题包含与其相关的文档集和文档......
随着数据挖掘技术的迅速发展,数据挖掘已经在众多领域得到广泛应用,并逐步应用到电力行业中。本文研究的主要内容是数据挖掘技术在......
在现实世界中,文本是信息最重要的载体,事实上,研究表明信息有80%包含在文本文档中。特别是在互联网上,文本数据广泛地存在于各种......
本文应用数据挖掘聚类方法——凝聚的层次方法对ATM历史交易量进行分析,通过了解ATM交易量的分布规律,从而指导ATM钱箱的金额放置......
传统的流程工业生产计划研究建立在简化的过程模型基础之上,采用混合整数线形或非线形规划方法,计划的可实施性较差。而且,只考虑企业......
依据信息论的思想,对基于层次的K-均值聚类算法(HKMA)过程进行了分析,该算法首先采用层次方法对文档进行初始聚类,得到的聚类总数作......