并行化处理相关论文
随着计算机技术、网络技术和微电子技术的不断发展以及嵌入式技术的进步,嵌入式系统对人类生活产生了巨大的影响。嵌入式系统与Int......
差异蛋白质点提取是蛋白质组学的重要研究方法之一,是凝胶图像分析的关键技术,能为药物研制、环境污染分析和疾病诊断提供重要依据......
移动互联网是近年来最热门的技术领域之一,越来越多的人通过智能终端接入移动互联网享受移动应用带来的便捷,基于位置的服务(LBS)......
进入互联网时代以来,随着计算机技术和网络技术的发展,越来越多的应用场景催生出海量的数据处理任务。云计算将大规模的计算资源通......
在电子商务的应用中,协同过滤算法是一种很实用也很简便的方法。通过一系列具有相同的体验或者偏好的用户群体的经历来为特定用户......
大数据的Variety(多样)特性,数据内容所采用的格式变得越来越多样,包含了声音、文字、信号、图片等多种样式;数据来源也愈来愈不同了,不......
在保证软件产品质量方面,软件测试是一种非常重要的手段,其可以增强软件产品的可靠性,但同时它也非常耗费人力和时间。类簇级测试......
数据流作为一种新的数据存在形式,广泛应用于诸如金融数据分析、传感器网络、记忆位置的服务等现实应用中。数据流查询处理已经成......
PIM-SM协议作为IP组播域内路由协议事实上的工业标准,目前被广泛应用于核心组播网络中。然而,随着IP组播业务的大规模部署,PIM-SM......
计算机和互联网技术的普及与快速发展使得数据的产生、收集、存储日益便捷,因而数据量呈爆炸式增长。但是信息过载,使得人们面对海量......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域的重要算法。频繁模式挖掘在事务数据库、时间序列数据库和许多其他类型数据库的挖掘研究中都得到了广......
图像配准技术作为图像处理技术的一个重要组成部分,被广泛应用于计算机视觉、遥感成像、模式识别、医学图像处理等领域,具有重要的......
为了满足未来第五代移动通信(The fifth generation mobile communication,5G)系统的技术愿景与性能要求,稀疏编码多址(Sparse cod......
传统的单机数据挖掘算法由于硬件资源的限制,在分析海量数据时,挖掘效率并不能令人满意。Spark是基于内存计算的分布式计算引擎,就是......
随机森林(Random Forest)是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的.每一......
针对高效视频编码(HEVC)实时编码高清视频和超高清视频而带来视频编码速度慢、计算复杂度高的问题,提出了基于异构多核CPU+GPU处理......
针对传统串行处理算法无法满足实时处理视频播放的问题,提出利用图像拼接并行化处理的设计思路,利用霍夫圆变换与Canny、Soble算法......
基于云计算平台Hadoop的主要功能和MapReduce处理流程,设计FCM算法的并行化处理过程。...
通过基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析CPU+GPU异构通用计算平台数据传输瓶颈的基础上,设计了数据分片、异步传......
随着互联网的快速发展,大量数据也随之产生,并且数据量级甚至达到了PB,ZB 级。那么如何在大数据环境中改进传统推荐算法已成为当务......
通过对某具有代表性的基于基元化学反应的串行爆轰计算程序的编制思路和结构进行分析,发现程序中对化学反应的求解花费了大量的计......
随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top—kSkyline查询能够找到数......
为了提高BP神经网络算法的分类准确率和运行时间效率,利用PSO算法和并行化设计的思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的PSO优化B......
纵观历史,犯罪从国家产生之日就与之相伴随,存在于各个历史阶段和各种社会类型,从未消失。网络技术的诞生和发展,为案件侦查提供更......
针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于......
针对信号侦察的离线信号处理中数据量大、处理速度慢的问题,提出了一种基于图形处理单元(GPU)+中央处理器(CPU)架构的相移键控(PSK)信号并......
互联网的规模日益扩大,作为域间路由协议标准的BGP协议,其性能面临着前所未有的考验.而路由更新(UPDATE)报文仍采用串行化的方式来......
规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。分支定界算法是解决整......
视觉是人类获得外界信息的重要手段,对于因视觉通路病变或受损的病患,盲人辅助系统能够有效的帮助其完成部分日常生活中的视觉任务......
随着人工智能和深度学习的火热发展,神经网络得到了越来越多的人的关注。神经网络在语音识别、手写识别等方面取得了巨大的成就。......