提出一种基于QoS的Web服务动态组合模型,可以根据用户对服务质量的请求,动态地选择最适合的Web服务进行绑定。与原有模型相比,扩展......

在海量数据挖掘中,针对元数据的离散化数据准备处理能有效提高数据挖掘效率.本文提出了一种并行比较并获得最优离散化的数据准备算......

随着大数据(Big Data)的广泛应用,数据挖掘(Data mining)与机器学习(Machine learning)作为处理数据的重要手段,已然成为当今研究......