在过去的二十年,神经网络理论研究取得了很大的进展,在各领域的应用也取得了丰硕的成果。作为神经网络的经典模型,BP网络也得到了......

从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP......

为了克服BP神经网络学习算法中由于Sigmoid激励函数饱和区段所造成的收敛慢的缺点,本文提出了一类新型的广义同余神经网络GCNN.由......

讨论了一种新的神经网络－广义同余神经网络（ＧＣＮＮ）网络中的所有神经细胞以同余的形式被激活，并阐述了它的结构，学习规则的一种算法，模拟结果表......

讨论了一种新的神经网络——广义同余神经网络（GCNN），阐述了它的定义和学习算法，并对GCNN中的三种激励函数进行了比较。算例表明，改进后......