反向传播相关论文
为了克服反向传播（BP）神经网络软件质量预测模型收敛慢，模型精度不高的问题，提出一种基于蚁群优化（ACO）反向传播神经网络的软件质量预测......
针对如何有效利用互联网数据中蕴藏的大量文本数据信息，提出了基于深度学习反向传播的稀疏数据特征提取方法。首先将稀疏数据体系分......
为解决电力系统数据量测过程中的不确定性因素和非线性计算等问题，首先构建了基于缩减聚类算法的神经网络最优模型，然后通过反向传播......
为了提高卷积神经网络模型的效率,针对激活函数进行了研究。通过研究多种激活函数的发展进程,列举各类激活函数的性质,以及在分析......
近年来,随着硬件三维扫描设备以及计算机视觉技术的飞速发展,3D点云数据在模型重建、场景分析、无人驾驶等领域得到了广泛应用。相......
片上训练（On-Chip Training）作为一种人工智能（AI）计算加速技术,其主要任务是在芯片内部对人工神经网络进行训练。近几年,越来越多的手......
近年来,随着基于5G的物联网的发展,无线终端数量及其产生的数据呈现了爆炸性的增长。面对计算密集型的深度学习应用,集中式训练深......
为进一步提高无依托发射时场坪的快速选定能力，提出了基于线性多元回归算法、反向传播（BP）神经网络算法和径向基函数（RBF）神经网络算法......
互联网迅速发展及其便利性使得用户数量剧增,海量用户和平台的频繁交互也导致信息数据迅速膨胀,用户不仅是互联网的使用者,同时还......
随着数字和模拟电路技术的快速发展,电路的测试和故障诊断问题变得越来越重要。由于测试技术和故障诊断方法的不断发展,人们对被测......
脉冲神经网络模仿生物采用脉冲进行信息的传递与处理,是类脑计算的重要研究内容,相比于传统的人工神经网络,它具有更高的生物可解......
图像分类领域中,对抗样本（Adversarial Examples,AEs）通常是指一种与目标分类器的原输入图像仅有微小差别的图像,但却能显著扰乱该分......
近年来,随着计算机技术的快速发展和推荐系统的日渐成熟,人们在网络中经常会被系统自动推荐消息。由于多数推荐都是基于协同过滤推......
为解决断路器的误动或拒动以及遥信因通道退出而产生的信息缺失以及短时间上传的含有畸变信息的筛选等问题,本文采取了人工智能处......
复值神经网络是一类从实数域扩展到复数域的神经网络。复值超限学习机是其中一种有效的学习算法,它比复值BP神经网络算法收敛速度......
学位
随着超快激光技术的飞速发展,利用飞秒以及阿秒激光脉冲与物质相互作用已经成为人类探索物质微观结构及其运动规律的重要手段。利......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
为了在保证图像质量的前提下进一步加快毫米波全息成像的图像重建速度,提出了基于降维策略的快速反向传播重建(DR-BP)算法。基于亚......
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩......
针对现有的传递率函数法对钢结构损伤检测不全面、不精确的问题,提出了将全连接神经网络模型与传递率函数相结合的钢结构损伤检测......
利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数......
利用局部模耦合模型理论上分析了扫描近场光学显微镜光纤锥的光场性质，给出光纤锥中存在的正、反向传播的基模场微分方程，以及基模反......
自20世纪90年代以来，尤其是OGY方法发现以来，混沌控制的研究引起了学者与工程师们的浓厚兴趣。在混沌控制领域，人们主要做了两方面的......
在我们的社会生活中,图像是最为普及的一种信息载体。然而在生成图像的过程中,受到外界退化因素的影响,最终获得的图像往往不能满......
随着互联网的高速发展,网络技术得到不断提高,攻击手段和攻击方法变得更为复杂,各种类型的攻击事件层出不穷。现有的安全措施无法......
为深入研究激活函数的作用机制,探讨优良激活函数应具备的性质,以提高卷积神经网络模型的泛化能力,文章综述了激活函数的发展,分析......
目标检测是计算机视觉和机器人视觉系统的基础性课题,这个领域的研究在很多方向上已经取得了很大的进展。和许多其他计算机视觉课......
心电图(ECG)是一种广泛用于反映心脏状况的无创检测方法,通过ECG可以进一步了解心脏状况和诊断各种心脏疾病,仔细检查其行为对于检......
集成电路的器件模型在集成电路工业中扮演着极其重要的角色。模型参数提取又是器件建模中极为关键的一个必须的步骤。集成电路发明......
随着城市现代化建设的迅猛发展,钢结构在土木建筑领域得到了广泛应用,但钢结构损伤带来的一系列问题也随之而来,对结构进行损伤检......
目标检测作为计算机视觉的基本技术,旨在对图像中预定义目标类的所有实例进行定位和分类。当前,虽然一些主流的目标检测算法在检测......
GNSS系统能随时为用户提供高精度的三维位置信息,通过添加修正信息,GNSS可以潜在地提供厘米级的定位精度。但是其同时也容易受到各......
在有限的计算网格上稳定、精确的逼近不连续的比如震荡的解是一项极具挑战性的任务.检测震荡的或者强不连续的解时,通常是使用一个......
近年来,脉冲神经网络在智能计算领域的研究与应用越来越广泛,获得了研究者越来越多的关注。虽然脉冲神经网络的早期发展受到了传统......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
土壤含水量的高光谱反演是当今研究的热点。以土壤多样化的陕西省横山县为研究区,通过野外采集土壤样品,室内利用ASD Field Spec F......
国际上人工智能的创新和创业日趋活跃，这将在中关村掀起一场新的技术革命…… 围棋人机大战让人工智能再度受到广泛关注。当街头......
临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于A......
以专家经验及大量的现场实例为基础，应用模糊数学与人工神经网络技术理论，建立了有限个精选井下示功图和反向传播的神经网络示功图识......
叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析
The basic princi......
【摘要】網站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型，首先将原始数据进行归一化......
目的探索反向传播(BP)人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究。方法采用18×5×1结构的3层BP神经网络模型,对2007年到达宁波......
激光成像雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,是目标识别的主要研究方向。采用组合矩的神经网络方法进......
