异常辨识相关论文
风电机组主轴承作为传动系统的重要组成部件，其异常辨识精度受风速波动的影响较大。针对该问题，提出了一种基于BPNN-NCT的风电机组主......
光伏功率概率预测通过区间、分位数或概率分布对光伏出力的不确定性进行刻画,为电网调度提供全面的预测信息,从而提升调度运行决策......
近年来,随着海洋开发技术的迅猛发展,无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)逐渐成为勘测海洋环境的有效装备之一。由......
学位
通风机、皮带运输机等大型机电设备是煤矿生产的关键设备，是煤矿生产行业的重要装备和物质基础，在煤矿的安全生产中起着举足轻重的作......
针对用电检查过程中低压用户窃电和电表故障等异常用电行为难以准确和高效辨识的问题,研究了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)的用电......
基于反向传播神经网络(BPNN)建立了风电机组状态参数预测模型,并采用遗传算法(GA)对BPNN模型的初始权重与阈值进行优化,有效消除环......
为了在微弱故障征兆出现时能通过正常状态对异常进行辨识,针对通常动态系统故障状态样本缺乏的单值分类问题,提出混沌分形特征组合......
电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨......
以提升地区电网电压合格率为目标,对电压各类异常情况下电压、电流、告警信号等一二次运行数据特征进行分析提炼,形成电压异常辨识......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
电力信息通信网络的逐步扩大,使得电力系统的信息机房设备数量、信息运维工作量迅速增加。信息机房是一个集中数据存储、数据传送......
为提高风电机组的停运预警能力,基于风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据提出了一种风电机组状态参数的异常辨识方法。对参数进行......
在感知系统正常工作情况下,从行为学的角度出发,对UUV推进操纵系统异常进行辨识。根据UUV动力学方程设计滑模观测器,与传感器获得......
期刊
受到恶劣自然环境与风能随机波动性的影响,风电机组的运行工况动态变化。运行工况对风电机组状态参数具有显著的影响,导致已有采用......
