特征聚类相关论文
针对传统的随机森林算法（RF）在对高维特征数据集计算速度慢、聚类效果不佳的缺陷，提出了一种基于高维特征聚类的随机森林算法（HDFC-RF），......
随着视频生产的急剧增加,对于视频理解技术及其应用落地的需求日益迫切。视频分类需要基于其可用的多模态数据识别视频中涉及的对......
表面缺陷作为最常见的质量问题之一,广泛存在于金属、陶瓷、纺织等产品中。不仅严重影响产品外观,还会改变产品性能（如表面摩擦力等......
针对信用数据中的高维稀疏特征与样本不平衡问题易导致模型分类性能欠佳,提出一种新颖的框架来构建信用评分模型.首先,通过计算特......
为推动洁净煤技术在煤炭行业的发展,煤矸石分拣成为提升煤质的重要手段,而煤矸石目标检测是煤矸石分拣的关键,该步骤的定位与类别......
随着物联网和人工智能等新兴技术和应用模式的快速发展,人类社会所获得数据的属性（或称特征）规模正以前所未有的速度增长。这其中,冗......
传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判定,但是,排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准......
以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳......
基于BOF(Bag of features)图像检索算法对电气设备图像进行分类,首先,通过加速鲁棒特征(SURF)算法寻找特征点位置,构造高维特征描......
基于内容的视频分析检索与索引技术是当前多媒体领域研究的热点之一。如何利用视频的数据特征提取视频中的精彩片段生成视频摘要具......
关于植物种类自动识别,其对于业余植物学家、植物爱好者、教育工作者等都是非常重要和有必要的,以往的植物叶片识别都是在相对大型......
随着大规模基因组测序、基因预测以及注释工作的完成,生物信息学研究进入了后基因组时代,系统生物学作为其中一个新兴的研究领域,......
随着网络技术和规模的发展,网络安全问题也越来越突出。防火墙、病毒检测等传统的网络安全技术已难以胜任网络安全的需要。入侵检......
脊波双框架系统是一种基于脊波的新的图像表示系统,它继承了脊波的核心思想即将空间中的“线奇异”转化为“点奇异”,再用小波变换......
随着计算机和网络技术的发展，可用的信息数量在不断增长。为了能够快速准确地获取信息，研究者们开发了很多有效的算法。这些算法主要......
图像分割、特征聚类和特征类匹配是图像处理与视觉计算领域的重要研究内容。本文探讨图像分割、特征聚类及特征类匹配方法及其在人......
图像超分辨率作为数字图像处理和计算机视觉领域的重要分支,在视频监控、医学图像、遥感图像处理等领域有着非常广泛的应用。根据......
近年来,基于定位的移动互联网新型服务越来越多。但常用的定位技术往往存在精度有限(如GPS定位)或者易受环境因素影响(如Wi-Fi定位......
随着工业过程的规模朝着复杂化、智能化、大型化等方向飞速前进,工业系统整合度变高且各单元结构也变得更加繁琐。对于这样的大型......
线路规划是大型仪器运输中的重要环节,传统的运输线路自动规划方法不够灵活,存在成本高的问题.为此,提出基于特征聚类的大型仪器运......
图像分割是一个将图像分成不同同质性区域的过程，可以通过找到同质性区域的边界来达到这个目标。近年来，随着计算机硬件和图像采集设......
随着网络上文本信息爆炸式的增长，文本分类已成为非常重要的研究方向。为了面对时代的挑战，本文针对文本分类问题进行了深入的研......
金属材料在工程实际中有着广泛的应用,在选择材料作为设备构件前,要考虑很多因素。在低温环境服役的情况下,金属材料的韧脆转变温......
智能车辆研究是目前世界各国学者研究的热点,也是计算机视觉应用的一个重要方向.视觉系统是智能车辆的关键部分,其中道路识别和跟......
提出一种新的基于图像特征聚类的自嵌入水印算法(CCSW),用于图像内容的认证和恢复.通过将表征图像特征的DCT变换的直流系数和低频......
依据信息论的思想,从文档信息量变化的角度对文本聚类的过程进行了分析,指出了信息量在聚类过程中呈现的规律性,进而提出一种基于......
为了解决传统交互行为异常检测方法实时性差、数据分布要求较高等问题,研究基于物联网的移动网络交互行为异常检测方法。基于时间......
目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征......
为了提高网络多属性大数据聚类挖掘的精度,提出基于差分进化算法的网络多属性大数据聚类挖掘方法.首先,构建网络多属性大数据参数......
摘 要：探究高职院校学生网络学习行为特征对于提高高职院校教学水平有着重要的指导意义。为此，文章采集了承德石油高等专科学校3个专......
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足 ,提出在初步分割出目标后 ,进一步在目标的语义方面进行改善 ,不仅保留对视觉有重要作用......
特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进......
针对立体影像匹配问题,从重复率与信息量两个方面对现有几种主要的立体影像点特征提取算子进行了实验分析比较;根据影像的信息熵对......
采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜......
姿态识别是许多应用的基础（医学、运动、游戏、安全）．传统的识别算法采用批学习的方式去训练网络，但是数据量庞大且数据不会一次性获取......
针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每......
大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出......
经亿万年进化的生物已经具备了完善的结构、性状、原理和行为等生物特性,这些特性能为现实多种复杂问题提供有效解决机制。生物为......
摘要：软件缺陷预测技术通过分析软件静态信息，对软件模块的缺陷倾向性做出判断，合理分配测试资源。但有时搜集的大量度量元信息是无关......
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波......
提出一种基于SIFT的算法,对签名鉴别算法进行研究。首先对采集样本图像进行预处理。然后对处理后的图像分别构建高斯差分尺度空间(......
超声图像高噪声、低对比度的特点使其含噪图像的纹理信息较难提取。为此,提出一种基于自适应相似栈的聚类分割方法。对超声图像进......
针对microRNA识别方法中过多注重新特征、忽略弱分类能力特征和冗余特征,导致敏感性和特异性指标不佳或两者不平衡的问题,提出一种......
【摘要】考虑到单一变量描述系统信息的局限性，利用多源混沌监测时间序列来评价和预测冲击危险性，提高冲击地压预测精度。由于冲击地......
为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,将数据集划分为不同的服务集,然后对每个服务集数据包进行全部属性聚类和部......
无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征......
现有船舶柴油机滑动轴承位移检测方法存在定位精准性较低、检测灵活性不达标等弊端。为解决上述问题,提出高负荷下的新型船舶柴油......
提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法。并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集......
