忆阻器交叉阵列相关论文
忆阻器交叉阵列（Memristive Crossbar Arrays）可实现矢量矩阵乘法运算（Vector Matrix Multiplication,VMM）,在图像处理领域中具有巨大......
近年来,在新兴的数据密集型应用——深度卷积神经网络（DCNN）中,图像预处理往往会耗费大量的时间和能耗。卷积运算是图像处理领域应用......
深度神经网络由于优异的预测性能而得到了广泛应用。而传统计算平台由于并行度不高、遇到存储墙问题而无法高效实现神经网络的计算......
随着纳米技术的发展,高集成度神经网络电路成为可能。虽然CMOS工艺在不断地进步,但是基于CMOS的神经网络仍然存在很多不可避免的问......
由于在神经形态计算方面具有优良的性能,忆阻器交叉阵列引起了研究者的广泛关注.利用忆阻器与传统器件提出了1个改进的忆阻器交叉......
