类脑计算相关论文
为把握忆阻类脑芯片发展现状并总结其发展趋势，对现有忆阻类脑计算芯片与架构进行了调研，对芯片中所采用的忆阻器阵列结构和集成工艺......
冯·诺依曼结构的计算机在计算人工智能领域等大型问题时会遇到时钟频率和能耗等巨大瓶颈,而类脑计算作为模拟人脑计算行为的计算......
随着人工智能领域的快速发展,海量数据的处理需要相应硬件的对应开发。对人脑物理结构及工作机制的深入研究使得基于非易失性内存......
随着通用人工智能技术的发展,传统的冯·诺依曼计算架构遇到了诸多瓶颈,探索一种能够加速处理海量数据的全新计算架构成为了当今世......
类脑计算是本世纪学术界和工业界的重大挑战之一,在计算机科学、神经科学、人工智能等众多领域备受关注。在类脑计算领域中有两个......
在脑仿真与类脑计算领域,神经系统对于运动功能的调控,一直为人们所关注。大量生理实验表明,中枢模式发生器（CPG）在人类的节律运动过......
脉冲神经网络模仿生物采用脉冲进行信息的传递与处理,是类脑计算的重要研究内容,相比于传统的人工神经网络,它具有更高的生物可解......
自从机器学习提出以来,计算机的应用范围越来越大,人工神经网络也引领着人工智能领域的研究,近几年,类脑计算的方法发展越来越迅速......
随着深度学习技术的迅速发展,深度神经网络已经普遍用于计算机视觉系统中的目标检测及识别任务中。然而,现有的目标检测与识别方法......
智能芯片是人工智能的物理基础,是人工智能技术可持续发展的强大推动力。本文从多个角度对智能芯片进行了分类,分析了目前智能芯片......
类脑计算是国际上的热门研究领域,也是人工智能发展的重要转折点。首先,回顾了近年来研究学者对局部脑功能运行机理的重要发现,并......
在大脑信息处理整合机制和多任务协同、注意、记忆机制的作用下,视觉系统具有超强的信息处理能力。受此启发,本文借鉴视觉皮层的信......
类脑计算是一个涉及到多领域、多学科的新兴领域,对计算神经科学、人工智能和新型体系结构设计都具有重要的支持和启发意义.但是类......
目的:提出一种新型脉冲神经元模型及其网络，描述其建模方法，并用计算机模拟验证其性能。方法:在充分考虑生物学适应性（激活电位阈值和......
人才资源是实现百年科技强国目标的重要保障.本文在文献计量方法的基础上归纳总结出一套用于分析顶尖人才引进需求的3-F方法——聚......
据报道,美国科学家研制出了迄今最小的存储设备,其横截面积仅1 nm^2,容量约为25 Mbit/cm^2,与目前的商用闪存设备相比,每层的存储......
深度卷积神经网络属于类脑计算领域的一类比较重要的研究,已经在一些领域取得了突出的研究成果且被广泛运用。其中在自然语言处理......
近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经......
近年来,人工智能技术在图像识别、语音处理等方面得到了广泛应用,人们对处理器性能的需求也在不断提升。受到冯诺依曼结构的限制,......
信息时代,“不计算、无信息”态势显著。随着全社会信息化、智能化水平的不断提升,新一代技术和应用迅速发展,海量的数据增长和数......
<正>作为"十三五"科研发展的重点,一张神奇的脑计划研究"地图"正在悄然加紧布局。据悉,"十三五"时期,脑科学与类脑研究被纳入"科技......
高性能计算已经成为脑研究的必要手段,为脑研究开启了全新的研究视角和研究模式;反过来脑研究为高性能计算提供新思路、提出了新要......
类脑计算革命已经展开,世界各国脑计划陆续出台、稳步推进,以期占领类脑计算制高点。根据Gartner分析报告,类脑芯片最快将于2023年......
近年来,发达国家纷纷发布各自的"脑计划",而我国也早已对该研究进行布局,并发布了中国版"脑计划"。各国对于人脑的研究到底进展几......
目的类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法......
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为解决现有冯·诺依曼计算机面临的低智能、高能耗、低容错等问题，“类脑计算”应运而生。“类脑计算”借鉴大脑的体系结构和信......
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1956年,在美国达特茅斯学院举行的一次会议上,＂人工智能＂的研究领域正式确立。六十年后的今天,人工智能的发展正进入前所未有的大好......
针对当前重要国际科技前沿--类脑计算进行研究,讨论了类脑计算的研究内容、特点和研究现状.类脑计算不是简单的人脑神经元的模拟和......
基于冯诺依曼结构的计算机体系结构由于功耗与散热的问题面临着挑战,类脑计算因此成为研究的热点。类脑计算的基本方法是应用生物......
类脑计算是一种基于神经网络的全新数据存储和计算技术,通过模拟大脑的工作机理,可以突破传统计算机处理大型问题时遇到的冯·诺依......
期刊
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总结了认知科学对人工科学的引领趋势,包括:人的高维度认知能力的揭示;产品和服务的认知能力的强化和泛化;人机交互和融合的深化。......
伴随着信息技术的快速演进及广泛应用,“计算力就是生产力”早已成为全球发展共识。作为计算力的载体,计算机“无所不在、无时不在......
<正>无人化智能化装备技术是指随着自主控制和人工智能技术的大量运用,赋予作战体系具备一定程度的智能化指挥决策和自主化行动能......
随着脑科学、认知科学和神经科学的不断发展,观测不同认知任务下的脑神经网络的活动已经成为可能。近年来,大脑的工作机制被逐渐发......
人工智能（AI）在围棋领域完胜人类是里程碑式的事件，意味着计算机的计算力和网络深度足以模拟人脑。无论AI存在多少潜在隐患，粪脑智能已......
在摩尔定律持续发展50年内,集成电路行业逐渐往大规模方向发展,由此导致的面积与功耗问题逐渐突出,由于技术和经济原因,人们普遍认......
