快速ICA相关论文
盲信号分离在信号处理领域中逐渐变得重要起来，其为混合信号的分离提供一种较好的途径。独立分量分析是盲信号分离中的主流方法之一......
运用Labview软件实现了多声源分离的仿真实验，该实验以基于负熵的快速ICA算法为理论基础。在此基础上模拟了两个独立的源信号，它们经......
独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法，它以分离非高斯混合信号为目标，建立起各个分量的统计独立性判据．在传统方法中......
通过对独立分量分析发展的研究，分析了现有的经典算法，包括负熵法、ESAI法、最大似然估计法等。通过仿真试验和比较，多角度指出了各算......
为了解决电磁场信号测量中的工频及其谐波干扰问题，将盲源分离（BSS）应用于电磁场信号的工频干扰消除。从盲源分离和独立分量分析（ICA）的......
简述了独立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过Matlab仿真实验实现了混合音频信号的盲源分离，取......
飞机驾驶舱话音记录器（cVR）记录的舱音信号，通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别......
通过对独立分量分析算法的研究,介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理.通过仿真试验结果表明,用该......
目的针对快速ICA(独立成分分析)算法提取胎儿心电信号通道不确定的问题,提出一种新的胎儿心电提取方法。方法先用快速ICA算法提取......
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达......
