负熵相关论文
根据熵增定律，在任何一个孤立的系统中，熵是趋向于不断增加的，一旦熵达到最大值状态，该系统就会出现严重无序和混乱，从而走向衰亡。而耗......
盲源分离是指在没有任何先验知识的前提下，从观测到的若干个源信号的混合信号中提取、分离出无法观测到的源信号。目前，解决盲源分离......
近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波......
视频分割,又称为运动对象分割,是指对图像或视频序列按一定的标准分割成区域,目的是为了从视频序列中分离出有一定意义的实体,并沿......
作为现代工业生产过程中一种重要的生产方式,间歇过程已经在很多领域得到了广泛的应用,可以说间歇过程生产的产品与人类的生活密切......
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰.基于信息论原理,给出了一......
通过对生命体内物质熵交换的分析,指出意识系统在人类生命过程中的绝对支配地位。结合对人类实践的深入探讨,揭示了维持意识系统基......
目前的市场经济呈多样化发展趋势，我国在高职教育的管理和发展方面也渐渐的开始重视。耗散结构理论是一种新型的系统论，主要的研究是......
一、提出问题1.关于熵的教育原理界定熵是物理化学中的一个热力学状态函数,在封闭系统中,熵总是趋于增大,即由有序走向无序的过程,......
系统地研究了生命系统的熵、熵变以及所形成的信息熵流的特征,建立了生命系统所满足的热力学第四定律,阐明了此定律和生物负熵的意......
《生命是什么 》，[奧]埃尔温·薛定谔 著，江苏凤凰科学技术出版社2019年10月出版 本书中，薛定谔颠覆性地提出生命以“负熵”为食的......
修正“信息就是负熵”的传统信息论观念,提出信息是环境熵增加的表现的观点。
Amending the traditional concept of information......
以嫡为主体的热力学理论是热力学发展的核心内容."工业生态化"、"清洁生产"以及"可持续发展观",都是人类面对环境污染产生的惨痛后......
复杂网络理论可以用来描述自然界中大量存在的复杂系统，对复杂网络动力学行为、特征规律的研究是当前物理学前沿的一个热点话题。但......
讨论了基于负熵的地震盲反褶积方法.盲反褶积方法不需要以最小相位子波和高斯白噪反射系数为基本假设,通过高斯混合模型模拟反射系......
职业教育的本质是传递和交流信息,传授知识、训练技能。关于职业教育公益性的讨论,要区分是对教育过程还是对教育结果而言。对于教......
本文运用系统的方法,分析了老年人身心保健工作的特点,论述了作为老年人的身心保健工作必须是个开放、稳定的动态系统.这个系统要......
最近,我阅读了张全新教授的《塑造论哲学导引》、《塑造论哲学之经济学论证》、《塑造论哲学之政治学论证》中有关价值理论的内容,......
工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行......
随着第三部门的兴起，社会组织在社会救助、社会保障方面的作用日益凸显，公益慈善事业近年来无论是在质的方面，还是在量得方面都取得了......
工程项目的复杂性决定了工程项目风险管理的复杂性,开展有效的项目风险管理是现代建筑企业应对多变环境和激烈竞争的有效手段.根据......
管理提升,须把负熵因素引入被提升的看似平衡有序的组织系统内,促进企业递进到目标高地注重公司总部能力建设.选择性地推行绩效考......
从耗散结构理论视角研究会计准则变迁,界定了会计准则耗散结构概念,认为会计准则变迁的实质是一个负熵的过程。我国会计准则系统比......
振动分析是进行齿轮箱状态检测与故障诊断的重要手段。齿轮箱振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了......
在电磁干扰下检测出因不良企图引起的铁塔振动信号,防止塔材被盗事件的发生,对保障电网安全运行有着重要意义.文中介绍了一种基于......
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数.最优化该目标函数,得出一种用......
张仲景在《伤寒杂病论》中明确提出了"阴阳自和"的观点.阴阳自和观与中国传统养生康复理论与实践有着很深的渊源.从物理学统一场论......
论文探讨了一种新的多通道统计分析方法—独立分量分析方法(Independent Component Analysis,ICA)。简要介绍了独立分量分析问题的......
为提高盲提取算法在恢复短样本信号时的质量,本文提出基于时间结构的盲提取方法.该方法以多个延时量上统计得出的自相关平方和取代......
信号处理的一个基本问题是去噪。小波可以分析信号的时间和频率信息。小波去噪基于阈值,将超过阈值的细节系数去掉。这样就消去噪......
周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值. 对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计，多数算法对于......
提出了一种新的基于细菌觅食优化的盲信号提取算法。采用负熵作为信号提取的目标函数,利用球坐标变换原理将对提取向量的求解转换......
熵·负熵·生命·人口陆瑞征裴正洲（同济大学物理系，上海２０００９２）现代物理学发展的一个重要方面是朝系统的多样化、复杂化方向发......
通过熵概念建立的回顾,简要地介绍了这一重要的物理概念在热力学理论、量子理论、信息论、系统论、生命学、宇宙学等现代学科中所......
构建良好的社区文化场域以解决目前社区日益严重的＂原子化＂问题。文章通过文献法,运用＂场域-惯习＂理论、中介变量理论和心理资本理论,......
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷人局部最优的缺点，针对上述问题，提出将蛙跳 算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组......
由于水通道蛋白的存在,细胞才得以快速调节自身体积和内部渗透压。几种生理机能已归因于缝隙连接通讯,即：在所连接细胞之间进行养分......
独立成分分析（ICA）作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点，它以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测......
针对基于扩展信息最大化算法的盲源分离算法在分离超亚高斯混合信号时依赖于信号的峭度估计且对初始分离矩阵和步长较为敏感的问题......
“信息是负熵”这一论点在学术界普遍流行。本文从维纳定义的信息量、申农的信息熵公式以及信息的经典定义出发,论证了信息不是负......
本文提出了一种基于独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的仿射目标识别和仿射参数估计的新方法.对于待识别的不同扭......
