感知器网络相关论文
模式识别技术近年来愈发被重视,并且得到了广泛的应用。其中,利用人工神经网络进行字母识别就是一种基础的模式识别案例。文中分别......
本文提出一种基于感知器网络的太极拳关键动作识别算法。首先通过背景差分法对于太极拳运动员目标进行检测。其次设计一个多层感知......
本文首次提出了信号的广义逆群这一新概念,并讨论了它的性质、泄漏系数和神经网络实现技术。研究表明,有限长信号存在多组有限长广......
1 导言神经网络是用于模式识别的计算方国外医学生物医学工程分册1993年第一万卷第4期法,
1 Introduction Neural network is us......
介绍了前馈网络的结构,BP算法以及算法的推导过程,并对算法做了一些改进.然后将该算法应用于抽油机减速箱的状态识别,给出了识别结......
讨论了机械故障诊断中采用多参数诊断法的必要性，阐述了神经网络理论用于多参数诊断的理论依据，归纳了神经网络多参数诊断法的实施步......
利用Rosenblatt感知器网络的权值学习方法,提出一种解决线性不可分样本的多类分类方法.该方法不需要考虑使用何种核函数,将高维坐......
给出了一种基于粗糙集(Rough Set)和具有开关作用函数的感知器网络的分层递阶变电站故障诊断方法.该方法以短路器和保护继电器的开......
本文主要介绍了人工神经网络的概念,并对几种具体的神经网络进行介绍,从它们的提出时间、网络结构和适用范围几个方面来深入讲解。......
为了提高对于电池滥用故障的检测能力和诊断效率,针对电动汽车动力电池系统以电压、电流和电功率作为主要控制参数的特点,提出了一......
