疵点识别相关论文
帘子布作为一种特殊纺织品,其外形的不确定性给疵点的自动检测带来了新的困难。采用一种改进的模版对帘子布不同纹理进行点方向图......
本文对经过预处理的帘子布疵点图像进行分割以及识别。图像分割是图像处理中非常重要的一步,尤其对于一个在线监测系统来说,分割的......
布匹疵点检测在布匹质量检测中具有重大作用。传统的布匹疵点检测方法具有检测速度慢、检测准确率低、对检测工人经验水平要求高等......
本文以编织物常见的几种疵点类型为研究对象，众所周知，编织物一般都是有规律的图像，而编织物中的疵点相对于编织物来说那就是异点即不......
本文研究自动验布系统的核心技术，即对采集到的织物图像进行提取特征值及疵点分类，在织物疵点识别中，一个很大的难点就是织物的种类繁......
我国棉花锯齿细绒棉标准（标准编号GB1103-2012）规定根据外观形态和所含疵点的程度，棉花轧工质量分为好、中、差三档。现行轧工质量分......
疵点图像的特征提取是识别织物疵点的重要依据,它直接影响疵点识别的效率和准确率.特征参数应具有灵敏度高、独立性强、运算快的特......
疵点图像的特征提取是识别织物疵点的重要依据,它直接影响疵点识别的效率和准确率.基于特征参数应具有灵敏度高、独立性强、运算快......
给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化(LPQ)的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使......
疵点检测是纺织品质量检验中的重要一环，因织物的组织结构多样，不同织物表面的纹理特征具有较大差异，很难建立一种通用的数学模型来描......
给出了一种基于光纤锥的织物疵点高分辨率检测方法,将光纤锥小端与电荷耦合器件(CCD)敏感面直接耦合,大端与织物接触成像,可获得织......
介绍了近20年国内外织物疵点识别方法与自动检测系统的研究发展历程及已成功推向市场的研究成果,分析了我国织物自动检测系统的研......
首先给出了仿射变换的定义,并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换,构造了一组仿射不变矩(MSA矩),给出了它......
因织物组织繁多，表面特征各异，很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题，实现自动验布，提出采用双层神经网络和小波变换......
采用3层BP神经网络对织物疵点进行识别,提出织物疵点识别网络不适宜规则,将其应用于隐含层神经元个数选择和训练方法筛选,以优化网......
为了使用机器对帘子布疵点进行有效的检测和分类,根据帘子布灰度分布的特点,分析和讨论了改进型PCNN模型,利用改进型PCNN对帘子布......
简要介绍了乌斯特自动验布技术的发展史，综述了乌斯特自动验布系统的工作任务、验布功能及质量管理功能，将自动验布与人工验布的优缺......
布匹作为原材料投入到加工生产之前,需要对其表面的疵点和缺陷进行检测并做出质量评分,并根据评分结果来决定是否将其投入生产。目......
在纺织行业领域中,目前国内的布匹检验实质上都是由人工视觉来完成。随着计算机技术的发展,数字图像处理技术也得到迅猛发展。机器......
基于图像处理的织物疵点检测就是纹理分割和模式识别问题，本文提出了一种基于离散小波变换和BP神经网络的织物疵点识别方法，其主要包......
