成长型神经网络相关论文
现在,应用三维扫描所得物体表面的散乱点集合进行曲面重建和重建后的网格优化,已成为计算机图形学领域的一个热门研究课题,其研究......
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲......
文章使用成长型神经网络来实现曲面的快速重建,在重建过程中采用线性组合的方式分裂节点;使用一种简化的方法计算节点的Voronoi区......
使用成长型神经网络(GCS)三维建模,需要不断分裂网格中计数器值最大的节点;本文根据新增节点的Voronoi面积大小分配其计数器值。实......
