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随着互联网技术的快速发展，在智能制造过程中会伴随着出现海量的工艺知识数据，为了提升对于工艺数据的充分利用和掌握，提出一种知识推......
在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思......
针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位......
面源污染也称非点源污染（Non-point Source Pollution,NPS）,是指在自然降水和融雪等过程中,污染物从非特定地点经地表径流过程汇入受......
非编码核糖核酸是一类不编码蛋白质的核糖核酸的总称,虽不编码蛋白质但在生物体生命过程中扮演着重要角色。微小核糖核酸是非编码......
随着现代光谱检测技术的迅猛发展,近红外、中红外和拉曼等光谱检测技术已经广泛应用于工业、农业、食品和医药等领域,但由于实际生......
针对PCM算法在聚类计算过程中存在的初始聚类中心随机选取,聚类结果可能陷入局部最优解等问题,提出一种改进策略.利用SOM网络对数......
针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应等现实应用问题，提出了一种基于......
激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一。将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引......
利用三维荧光技术进行水质监测对干旱区绿洲河流水质的有效管理具有重要的意义。以三维荧光技术为手段,以艾比湖流域地表水为研究......
人脸的自动识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,其不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活......
Kohonen提出的自组织映射(Self-organizing Map,SOM)是一种高效的智能信息处理方法。它的特点与人脑的自组织特性相类似,目前广泛......
基于静止摄像机的运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉及相关领域的基础问题之一,良好的检测跟踪算法能够为相关领域的高层应用如......
随着计算机网络的飞速发展,人们的很多创作成果都是以数字形式进行存储和发布。然而,数字作品极易被非法拷贝、伪造或篡改。在这种......
演化计算作为一类启发式优化方法,其在解决真实世界中的复杂优化问题时的良好性能已经在过去的几十年中得到了很好的验证。但是演......
近一段时期，在图像分析和模式识别领域的发展使感情和会话时的脸部信号的自动识别成为可能。自动化后的人脸表情识别可以被应用到人......
该文从面向大规模的中文文本,在文本的聚类和文本的摘要方面展开了研究与探索：首先,针对文本的聚类算法,作了相关的研究.中文文本的......
构件的表示和检索机制的研究一直是构件库研究的热点。本文研究基于刻面分类和人工智能相结合的软构件分类方法，给出构件分类系统模......
基因微阵列技术使得人们可以同时监测成千上万个基因的表达水平。目前对基因表达数据进行分析的各种方法中,聚类分析方法应用得最......
自上个世纪50年代以来,随着自然语言处理技术的日趋完善,自动文摘取得了丰硕的成果。到20世纪90年代,随着Internet的开通并在全世......
入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时防护：在网络系统受到危害之前，拦截和响应入......
现在,应用三维扫描所得物体表面的散乱点集合进行曲面重建和重建后的网格优化,已成为计算机图形学领域的一个热门研究课题,其研究......
本文提出了数据可视化效果更加自然的位置可调SOM算法。自组织映射的迭代优化方法会使其陷入局部极值，进而降低数据可视化的质量，ISO......
高维数据索引机制是医学图象库基于内容检索的重要课题。作者在“国家数字化医学影像设备工程技术研究中心”的资助下，从事此方面的......
传统的油藏描述方法存在很多问题。比如，大部分方法都是基于单变量的；油藏参数维数高、数量多，且存在很大的随机性和不确定性等。为了......
人工神经网络是在现代神经生物学研究成果的基础上发展起来的一种模拟人脑信息处理机制的网络系统，涉及生物、数学、物理、电子及计......
在图像识别的方法中，人们的一般性思维是寻找图像中存在的某些具体特征，然后利用这些特征进行分类，特征提取是图像处理领域重要的研究......
在我们的日常生活中,信任抉择几乎每天都要发生。在网络日益普及,基于网络的科研、商务等活动日益频繁的情况下,信任问题更加突出......
电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要依据,随着价格竞争机制的引入和电力市场改革的深入,电力部门对短期负荷预测......
随着信息技术的发展,尤其是Internet在全世界的普及和应用,网络信息成为人们取之不尽的信息来源,人们所面临的要问题不再是信息匮......
云服务软件需要对外提供不间断的在线服务,但是由于功能的复杂和代码规模的庞大使得软件中难以避免存在bug,如果这些bug引发了性能......
系统发育分析是生物信息学研究的重要领域之一，它主要研究同源的DNA或蛋白质序列，对这些序列进行进化分析，从而得到能够反映蛋白质序......
人工智能在模式识别应用领域已经成为目前发展最为迅速的学科之一,作为一种自组织人工神经网络——协同神经网络在模型的可解释性......
现代教育倡导学生自主学习、合作学习和探究性学习,大学生的合作学习能力尤其重要。目前国内外很多学者对合作学习进行了广泛的研......
针对室内定位技术精度较低及数据量过大影响运算时间等问题,提出基于OCAE-SOM(Optimized Convolutional Autoencoder-Self Organiz......
液体滑动轴承因优良的稳定性和低摩擦功耗在高速旋转机械中起到了至关重要的作用。随着现代工业对轴承性能提出了越来越高的要求,......
近年来,对地观测技术不断发展,遥感卫星数据的空间分辨率提高到亚米级,光谱分辨率提高到5纳米。遥感技术的快速发展极大地促进了遥......
卷积神经网络是目前人工智能领域研究的重点和热点,关于它的研究主要集中在如何实现诸如分类、检测等任务的良好性能。相比之下,卷......
粒子群算法(PSO)和人工蜂群算法(ABC)是应用较广泛的两种群智能算法,特别是人工蜂群算法是2005年才提出来的.而多目标优化问题存在......
时间序列的聚类研究是数据分析领域的重要内容,广泛存在于社会生产的各个领域。通过整合事物随时间变化的数据信息,可以探索事物的......
随着社会经济的不断发展,电力的需求越来越高,对于电力系统的稳定性要求也随之升高,抽水蓄能电站因为具有启停迅速、运行灵活等优......
近年来,面向服务体系架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的迅速发展促使Web服务的数量爆发式增长,导致大量功能属性相同或相......
