拟合能力相关论文
变形镜作为自适应光学系统的核心器件，波前拟合能力是其主要性能参数.首先，设计了三角形、正方形、环形3 种驱动器排布方案，采用A......
在过去十多年间，数据收集和存储能力的显著进步在生物、天文学、统计学和经济学等许多科学领域都引起了“信息过载”的问题。研究者......
BP神经网络与多重线性回归模型均可用于多因素分析及预测，但多重线性同归模型要求资料满足独立、正态性等条件，而BP神经网络对资料无......
设计一个理想测验和一批理想的被试作答模式，使用极大似然估计方法(MLE)编写程序对被试能力进行估计；从能力估计的角度，分析c参数、γ......
学位
信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数......
以上证综指日对数价格的极差为研究对象,分别建立参数、半参数和非参数CARR（1,1）模型来研究上海股票市场的波动性。采用MSE、MAE两种......
岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在......
三元锂离子电池荷电状态的估计,由于构建模型复杂,受到外界干扰因素影响较大,导致预测精度达不到理想效果,但荷电状态的估计精度对......
对综采工作面粉尘浓度预测的方法是建立BP神经网络预测模型。为了提高算法的拟合能力及预测的准确度,使用粒子群算法对目标函数进......
基于极大似然估计,提出一种将混合爱尔朗分布（HEr D）用于电梯客流到达分布拟合的方法。基于回归方法分析HEr D待定参数之间的规律,发......
借助测量微加工薄膜变形镜驱动器的面形影响函数，分析了驱动器的电压一位移函数和驱动器之间的线性叠加性；通过对连续面形变形镜拟合......
